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基于D-S证据理论的光伏发电量预测 下载：56 浏览：354

李英姿1 曾万昕1 戴玉2 郭俊杉3 胡亚伟4 《电气学报》 2019年3期

摘要:
结合北京地区实际环境因素和某光伏并网发电系统运行数据,对光伏系统发电功率进行预测。利用决策树算法,设环境温度、组件温度和辐射量为系统特征,发电量为决策标签,得到特征的分类主次关系,进而将原始数据划分为数个集合作为D-S证据理论中的证据。提取集合中的权重系数并将其等效为证据理论中的基本信任分配函数,并进行证据的融合,最终得到预测结果。最后对比分析经过D-S证据理论融合的预测数据和平均值法得到的预测结果,并计算分析绝对误差和相对误差,验证了D-S证据理论预测的准确性,所预测的光伏发电功率可指导光伏并网发电生产。

国内外核电延寿综述及我国核电延寿的思考 下载：250 浏览：2640

潘文鑫 万昕 《核工业与技术》 2021年4期

摘要:
本文简述了国内外主要核电国家核电延寿的现状，重点介绍了美国和IAEA核电机组延寿管理策略，结合我国核电发展现状现状，重点从政治、经济、技术等三个方面分析了对核电延寿决策的影响，对各我国核电延寿行业现状进行了归纳总结和思考。
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