本文旨在探讨手持三维激光扫描技术在明挖隧道断面测量中的应用及其精度分析。通过介绍飞马手持三维激光扫描仪的基本原理和优势，详细描述了该测量技术在具体的施工项目的隧道断面测量中的实际操作过程，并通过传统全站仪断面测量方法对其成果精度进行了评估。结果表明，手持三维激光扫描仪在明挖隧道断面测量中具有较高的精度和效率，极大地提高了测量工作生产效率。

常见的场景重建技术可以利用激光扫描器扫描得到点云数据来生成三维模型，或者通过结构光投射出的有规律光纹来捕捉光纹的形状，从而重建三维模型。但是需要专业的设备，成本较高，除此之外，环境的干扰对三维重建的结果影响较大。而无人机由于其灵活性、高效性和相对低成本，可以应用于常见的天气和地形。为了实时对某一区域进行三维重建，我们提出了基于无人机航拍数据的三维重建算法。无人机搭载的摄像头可以获得高清的图像，该数据可以用于神经渲染算法，在体渲染的基础上我们通过单视图深度估计作为辅助，提高了位姿估计的准确性。根据航拍数据的特点，本文修改了隐式函数使其更加符合无人机拍摄的角度。为了更加直观得到地形、建筑布局等信息，我们通过三维重建算法得到点云，然后设计了得到点云的正射投影的算法。为了对同一场景的不同时段进行仿真，我们加入了GAN算法，可以有效的实现不同时间段的场景转换。我们将以上功能融合在一起，提出了多模块融合的框架，有效的解决了操作繁杂、原始数据较难获得、交互性弱等问题。最后我们利用无人机航拍数据集、LLFF数据集，以Nerf、Ha-Nerf算法为基准设计实验，验证了三维重建算法的准确性。

本论文旨在探讨深度学习技术在航空摄影测量中的应用，以提高地图制图、地理信息系统和土地管理等领域的效率和精度。通过综合研究现有文献和技术，本文提出了深度学习在航空摄影测量中的三个关键应用方向，包括特征提取与匹配、三维重建和遥感图像分类。在每个应用方向中，分析了深度学习的具体方法和技术，并讨论了其优点和挑战。最后，本文强调了跨学科合作和国际合作的重要性，以推动深度学习在航空摄影测量中的应用。通过本文的研究，可以为相关领域的研究者提供有关深度学习技术的详尽信息，以指导未来的研究和实践。

目的 探讨直接数字平板X线成像系统（DR）、多层螺旋CT三维重建技术应用于肋骨骨折诊断中的临床价值。方法 选取2018年10月-2019年10月我院收治的80例疑似肋骨骨折患者，所有患者均予以DR检查与多层螺旋CT三维重建技术检查，以手术结果作为诊断“金标准”，对比DR检查与多层螺旋CT三维重建技术对于肋骨骨折的诊断价值。结果 80例患者经手术结果证实共有74例患者肋骨骨折，其中单发性肋骨骨折59例，多发性肋骨骨折15例。DR检查确诊57例患者为肋骨骨折，其诊断准确度、灵敏度、特异度分别为73.75%、77.03%、33.33%；多层螺旋CT三维重建技术确诊69例患者为肋骨骨折，其诊断准确度、灵敏度、特异度分别为88.75%、93.24%、33.33%；相比于DR检查，多层螺旋CT三维重建技术诊断肋骨骨折准确度及灵敏度较高，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 多层螺旋CT三维重建技术应用于诊断肋骨骨折准确率及灵敏度较高，临床诊断价值优于DR检查，值得推广。

目的：分析探究第三代双源CT三维重建技术在胫骨平台骨折诊断中的应用价值。方法：将2018年2月至2019年2月我院收诊的82例胫骨平台骨折患者作为研究对象，分别进行双源CT三维重建检查和X线检查，进而分析比较两种检查方式的临床诊断效果。结果：双源CT三维重建技术在胫骨平台骨折中Ⅱ、Ⅲ型的骨折诊断准确率以及整体诊断准确率均高于X线检查（P＜0.05）。结论：对胫骨平台骨折患者利用第三代双源CT三维重建技术进行检查，可以提高临床诊断准确率，为早期治疗方案的制定提供指导依据。