检 索
学术期刊
切换导航
首页
文章
期刊
投稿
首发
学术会议
图书中心
新闻
新闻动态
科学前沿
合作
我们
一封信
按学科分类
Journals by Subject
按期刊分类
Journals by Title
医药卫生
Medicine & Health
工程技术
Engineering & Technology
数学与物理
Math & Physics
经济与管理
Economics & Management
人文社科
Humanities & Social Sciences
化学与材料
Chemistry & Materials
信息通讯
Information & Communication
地球与环境
Earth & Environment
生命科学
Life Sciences
我要投稿
查看投稿进度
学术期刊
按学科分类
Journals by Subject
按期刊分类
Journals by Title
医药卫生
Medicine & Health
工程技术
Engineering & Technology
数学与物理
Math & Physics
经济与管理
Economics & Management
人文社科
Humanities & Social Sciences
化学与材料
Chemistry & Materials
信息通讯
Information & Communication
地球与环境
Earth & Environment
生命科学
Life Sciences
在线客服
客服电话:
400-188-5008
客服邮箱:
service@ccnpub.com
投诉举报:
feedback@ccnpub.com
人工客服
工作时间(9:00-18:00)
官方公众号
科技成果·全球共享
请选择
目标期刊
首页
期刊
文章
代码自动生成及代码上下文分析研究综述
下载:
56
浏览:
361
李振1,2
《数据与科学》
2020年3期
摘要:
代码自动生成工具在生成源代码时,很大程度上依赖于上下文已编程的代码,具有丰富的上下文代码环境将有助于代码生成工具生成更加正确的源代码。为了证明代码自动生成工具生成代码的正确性,软件开发人员需要花费大量时间浏览和分析生成代码的上下文,以发现生成代码的语法信息是否正确,并理解上下文代码与生成代码的语义表达是否一致。建立生成代码上下文分析模型可以有效的抽象表达生成代码的语法和语义的相关信息,并有助于软件开发人员判断生成代码的质量和效率,且利于相关研究人员对生成代码度量研究。本文基于对代码自动生成、代码上下文信息提取和代码上下文关联关系三个方面的相关研究进行综述。对具体的理论和研究结果进行相应的梳理,最后对该领域问题进行总结。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服::
点击联系客服
联系电话::
400-188-5008
客服邮箱::
service@ccnpub.com
投诉举报::
feedback@ccnpub.com
人工客服
工作时间(9:00-18:00)
官方公众号
科技成果·全球共享