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基于联合标注和全局推理的篇章级事件抽取 下载：71 浏览：404

仲伟峰1 杨航1，2 陈玉博2 刘康2 赵军2 《中文研究》 2019年2期

摘要:
事件抽取可以帮助人们从海量的文本中快速、准确地获取感兴趣的事件知识。然而，目前事件抽取的研究主要集中在从单一句子中抽取事件，由于事件构成的复杂性和语言表述的多样性，多数情况下多句才能完整地描述一个事件。因此，从篇章中抽取出完整的结构化事件信息，显得更有价值和意义。该文首先利用基于注意力机制的序列标注模型联合抽取句子级事件的触发词和实体，与独立进行实体抽取和事件识别相比，联合标注的方法在F值上提升了1个百分点。然后利用多层感知机判断实体在事件中扮演的角色。最后，在句子级事件抽取的基础上，利用整数线性规划的方法进行全局推理，融合句子级事件信息，实现篇章级事件抽取，与基线模型相比，这种基于全局推理的篇章级事件抽取在F值上提升了3个百分点。

基于协同过滤Attention机制的情感分析模型 下载：47 浏览：437

赵冬梅1，2 李雅2 陶建华2 顾明亮1 《中文研究》 2018年1期

摘要:
该文主要研究在评论性数据中用户个性及产品信息对数据情感类别的影响。在影响数据情感类型的众多因素中，该文认为评价的主体即用户以及被评价的对象等信息对评论数据的情感至关重要。该文提出一种基于协同过滤Attention机制的情感分析方法(LSTM-CFA)，使用协同过滤(CF)算法计算出用户兴趣分布矩阵，再将矩阵利用SVD分解后加入层次LSTM模型，作为模型注意力机制提取文档特征、实现情感分类。实验表明LSTMCFA方法能够高效提取用户个性与产品属性信息，显著提升了情感分类的准确率。

面向双眼皮虚拟手术的三维网格编辑技术 下载：65 浏览：474

管桐叶军涛马光辉张晓鹏 《建模与系统仿真》 2019年9期

摘要:
虚拟美容外科手术仿真系统,模拟手术过程都严重依赖人机交互操作,这个过程非常繁琐,而且效果因操作者的技能水平而异。虚拟双眼皮手术对精确程度有很高的要求,人机交互操作难以准确完成操作。针对这个问题,提出了一种基于人脸几何特征,通过测地线自动地生成虚拟双眼皮的算法。在算法中,采用了自适应细分策略来避免变形结果的走样,通过限定区域运算提升效率。实验结果表明,该算法具有稳定性、高效性和易用性。
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