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基于人工智能的电气设备故障诊断与预测技术研究 下载：116 浏览：961

孙祥虎1 孙振阳2 《人工智能研究》 2024年5期

摘要:
电气设备在现代工业中扮演着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到生产效率和安全。随着人工智能技术的发展，机器学习和深度学习方法在电气设备故障诊断和预测中显示出巨大潜力。监督学习和无监督学习方法能够从历史数据中学习故障模式，而卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）则在处理复杂数据和时间序列信息方面表现出色。

基于遥感技术的矿山生态环境监测与分析 下载：95 浏览：1232

张福锋 《矿山工程与技术》 2024年5期

摘要:
矿山生态环境的保护对于维持区域生态平衡和可持续发展至关重要。遥感技术作为一种高效的监测手段，在矿山生态环境监测中发挥着重要作用。本文综述了遥感技术在地表覆盖变化、地质灾害、水文水质和植被恢复与生态修复监测中的应用。通过分析监测技术及方法，结合实际应用案例，展示了遥感技术在矿山生态环境监测中的有效性。

机电一体化装置故障诊断分析 下载：177 浏览：2256

丁奎兵 《装备技术研究》 2021年10期

摘要:
随着时代的发展，社会大规模生产机电一体化装置，希望引起各行业的改革，以确保全社会呈现崭新的面貌。而机电一体化设备虽然同原先的设备相比具有先进性，但这并不意味着机械在运行的过程中不会出现任何问题。机械一体化设备功能更多，结构更为复杂。对于故障诊断维修而言，机电一体化设备难免会花费调查的时间和精力，并且没有人能够打保证一定能够在短时间找到问题解决问题。机电一体化装置的故障诊断技术的研究具有必要性。
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