为了解乌江鱼类本底资源数据，实验对乌江鱼类种类组成及多样性进行了分析，2017—2021年，先后在贵州省乌江流域进行野外调查12次。对收集到的5065尾、约204kg渔获物进行统计，共鉴定出107种，隶属于6目22科73属，其中鲤科鱼类最多，有53种，占采集总数的49.53%。乌江鱼类物种多样性G-F指数为0.57，上、中、下游G-F指数分别为0.40、0.47和0.45，上游鱼类科属间的多样性小于中、下游。乌江中游鱼类群落Shannon-Wiener多样性指数(H')、 Margalef丰富度指数(D)和Pielou均匀度指数(J')分别为3.54、9.63和0.81。渔获物分析结果显示，中华倒刺鲃、尼罗罗非鱼、蛇、鲫和?的重量和数量占比均位于渔获物前十。将IRI值大于500的列为乌江优势种，则有鲫、中华倒刺鲃和马口鱼。研究表明，乌江梯级水电的开发对流域鱼类种类组成和渔获物组成产生了一定影响，作为长江全面禁捕前开展的调查，研究结果丰富了乌江鱼类资源本底数据，将对长江“十年禁渔”效果评估提供重要的数据支撑。

基于乌江流域33个气象站点逐日观测资料，分析了研究时段内乌江流域年降雨量、暴雨、大雾、大风时空分布特征，研究结果表明：流域平均降水量为1138毫米，4—10月降水来占全年87%为最多，6月是全年降水最多的月份；流域内10个水电站辖区面平均年降水量表明各地年降雨量分布不均，各电站辖区面平均年降水量相差较大；乌江流域年暴雨日为1—6天；流域内雾的空间分布存在很大差异，冬半年的10月—次年3月是雾天多发的时段；流域各地年大风日数为0.2-8.2天。影响贵州乌江航道通行安全的主要因子是能见度、大风和强降雨。

伴随着快速进步的科学技术，在发电总量中水力发电比重正在不断上涨。在实际应用水力发电期间，采用数字化继电保护技术，能够安全的运行水力发电系统，为此，相关人员要全面掌握和熟悉水力发电中数字化继电保护的实际应用，从而强化水力发电系统的稳定性和可靠性。基于此，笔者以乌江水电开发有限责任公司思林发电厂为例，针对于数字化继电保护在水力发电中的应用进行了深入分析与探讨，以此为相关学者以及从业人员提供有价值的参考依据。

本文对液压弧形闸门的纠偏方法进行研究，对比了人工纠偏、位移纠偏、液压纠偏三种方法，并重点、详细介绍了液压纠偏方法的具体内容，通过液压传感器在液压弧形闸门自动纠偏控制中的应用，实现了液压弧形闸门的自动、可靠纠偏。