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基于改进Caps Net的交通标志分类模型下载：241 浏览：2072

张祝晨杨辉玉彩灵甘雨露黄安《交通技术研究》 2022年11期

摘要:

针对当今传统的标量卷积网络识别交通标志存在的姿态信息、定位精度低下的缺陷，本文开发了一种新的TSR方法Caps Net它通过动态路由算法将交通标志的定义和描述转换，从而有效地捕捉到交通标志的空间变化，比起传统的标量卷积网络，具有明显的优势。通过GTSRB和CNN的深入研究，我们发现，采用改良的Caps Net技术，TSR率可以提升至98.73%，而且具有较好的收敛性能。这种新技术为交通管理提供了有力的支持，有助于提升交通安全管理水平。

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