文章-世纪中文出版社

董祯1 王艳芹2 王勇1 赵贤2 容春艳2 聂婧2 《中国电力技术》 2020年2期

摘要:

针对电网工程技术改造项目工程造价的重要性，分析技术改造造价预测可使用的模型，提出了一套基于数据包络分析(DEA)和遗传BP神经网络模型的电网工程技术改造项目的组合预测方法。该方法利用DEA筛选输入指标和样本数据，做到数据层面的优化，通过遗传算法(GA)的全局寻优能力，寻找并优化神经网络的权值和阈值，利用神经网络(BPNN)的局部寻优能力强的特性，快速收敛至最优解，获得技术改造项目造价预测的能力，仿真算例证明，组合预测模型准确地反映了实际工程造价，对电网工程技术改造项目的造价预测具有参考价值。

塔式光热发电聚光场截断效率的光线追迹和人工神经网络计算方法下载：75 浏览：480

胡亮张平奚正稳彭雷《中国电气工程》 2020年8期

摘要:

本文首先介绍了太阳能镜场溢出损失以及其光线追迹计算法,溢出损失是指未落入吸热器采光口的能量,直接与吸热器相关。然后,提出了与RBF人工神经网络相结合的计算方法,介绍了神经网络训练样本以及网络参数的选取等。光线追迹法计算结果较精确但需要大量的计算时间,难以进行大型镜场计算分析,也不适合用来做镜场优化等大量重复计算。使用人工神经网络,在镜场优化等需要大量重复循环的过程中,计算时间大大缩短。本文使用坐标变换矩阵推导了光线追迹法的公式,推导了神经网络输入参数的计算公式,并使用C++编程实现了这两种方法,将两种方法计算的结果进行了对比,给出了误差曲线。

利用人工神经网络模型预测西北太平洋热带气旋生成频数下载：35 浏览：328

海滢1 陈光华2 《气候变化研究》 2019年6期

摘要:

通过对60年(1950～2009年)北半球夏、秋季(6～10月)热带气旋(TC)频数与春季(3～5月)大尺度环境变量的相关分析,挑选出8个相关性较高的前期预报因子建立人工神经网络(ANN)模型,对2010～2017年8年夏、秋季TC频数进行回报,并将回报结果与传统多元线性回归(MLR)方法所得结果进行对比分析。结果表明,ANN模型对60年历史数据的拟合精度高,相关系数高达0.99,平均绝对误差低至0.77。在8年回报中,ANN模型相关系数为0.80,平均绝对误差为1.97;而MLR模型相关系数仅为0.46,平均绝对误差为3.30。ANN模型在历史数据拟合和回报中的表现都明显优于MLR模型,未来可考虑应用于实际的业务预测中。

基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例下载：36 浏览：354

王玲玲1 郑振宇2 王恒2 《金融研究杂志》 2019年7期

摘要:

当前,我国已进入产业转型升级关键期,"房住不炒"政策逐步落实,房地产金融风险问题日益凸显,如何做好风险预测防范,已成为亟待解决的问题。本文以柳州为案例,在详细分析现阶段房地产市场状况及潜在的房地产金融风险基础上,运用BP神经网络方法对房地产市场金融风险进行了研究。结果显示,目前柳州房地产指标大多处于正常水平,房地产供求关系趋于缓和,整体表现持续升温,但投融资趋于下降,风险值趋于上移。最后,根据预警结果以点代面提出构建风险防范体系、拓展多元融资渠道、坚持调控政策导向等政策建议。

基于人工神经网络全连接层优化的线损异常诊断方法研究下载：23 浏览：172

李清涛任宇驰王远李林松迟振烨《电气学报》 2020年8期

摘要:

在一般工商业电价连续下调和国家电网公司打造"三型两网"战略目标的背景下,通过对线损率的合理管控,有利于公司降损增效,提高公司精益化管理水平。为此,提出一种基于人工神经网络全连接层优化的异常线损诊断方法,旨在发现异常线损并对成因进行初步诊断。该方法搭建了以全连接层为核心的人工神经网络模型,利用深度学习强大的自学习能力,对网络模型的参数不断自适应调节,通过调整后的模型对线损数据进行逐层提取和筛选,实现了自动识别和诊断配电网线路或台区的异常线损。最后,以某地区实际配电网验证了方法的有效性和可行性。

基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析下载：58 浏览：463

何立强赵允于景亮《电力技术学报》 2020年9期

摘要:

为了准确计算配电网线路损耗,进行窃电位置的判断,提出改进粒子群算法优化RBF神经网络的计算和分析模型。以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络重要参数,分别构建了相关线损计算和分析模型,基于IEEE13节点配电网络参数,实现理论线损计算和窃电位置判断。通过Matlab仿真验证上述模型的准确性和可靠性。

人工神经网络优化厚朴提取工艺及其“发汗”前后的含量测定下载：79 浏览：514

王潇王婷张晨刘芳《中国中医药》 2018年1期

摘要:

目的:优化厚朴提取工艺,从厚朴提取物的化学成分变化,阐释厚朴"发汗"的必要性。方法:采用正交设计结合人工神经网络模型的方法,以提取物干膏得率、厚朴酚、和厚朴酚三个指标的综合评分为评价指标,对厚朴提取时的溶剂浓度、料液比、提取时间和提取次数进行优化,确定最佳提取工艺；采用HPLC法对"发汗"及"未发汗"厚朴提取物进行含量测定,对比其"发汗"前后的厚朴酚与和厚朴酚的含量变化。结果:筛选的最佳提取工艺为加入厚朴样品100 g,加入70%乙醇提取,料液比为1∶8,提取时间为90 min,提取次数为2次；"发汗"后厚朴的厚朴酚提取率提高45.04%,和厚朴酚含量提高32.27%。结论:正交设计结合BP人工神经网络模型的方法稳定可行,具有良好重复性；"发汗"能增加厚朴中厚朴酚及和厚朴酚的提取率,从化学成分角度阐释了厚朴"发汗"的科学性与必要性。

电力系统中的故障诊断与智能预测算法研究下载：72 浏览：652

上官小高《电力研究》 2025年5期

摘要:

随着电力系统规模的不断扩大和运行复杂性的增加，电力系统的可靠性和安全性对故障诊断与预测技术提出了更高的要求。本文针对电力系统中的故障诊断问题，研究了多种智能预测算法在电力系统中的应用，包括人工神经网络、支持向量机、遗传算法和模糊理论等。首先，对电力系统故障诊断技术进行了概述，分析了传统故障诊断技术以及现代故障诊断技术的发展趋势。然后，对智能预测算法进行了简介，并阐述了各种算法在电力系统故障诊断中的应用现状。接着，本文提出了一种基于混合智能预测算法的电力系统故障诊断方法，通过实验验证了该方法的有效性。最后，对本文的研究进行了总结，并展望了未来的研究方向。

基于模态分析的航空发动机结构损伤诊断下载：152 浏览：1911

冯明《航空航天学报》 2022年10期

摘要:

结构损伤诊断是完成结构损伤识别、定位、标定和评价等内容。本文以航空发动机某关键部件为研究对象，首先，对航空发动机关键部件进行有限元建模分析，并根据所构建的模型，模拟健康和损伤两种状态，选取频率、振型、频率和振型相结合等三种指标参数，采用ANSYS仿真分析与BP神经网络方法，对所研究的模态分析方法进行验证分析，结果表明，该方法能够有效实现对航空发动机关键部件损伤诊断的效能，同时，依据振型和频率相结合的指标参数完成预测所得到的效果最优。

现代信息技术在水文水资源领域的运用下载：300 浏览：2678

窦畔龙《水资源研究进展》 2021年11期

摘要:

将现代信息技术应用到水文水资源领域可以提高水环境保护能力和防汛抗旱能力，各项信息技术都能够进行实时监测与获取，在了解水资源环境实际情况的基础上制定完善策略。信息技术的应用推动了各行各业的进一步发展，为了提高水文水资源的信息化建设水平，则需要了解各项信息技术的特点以及在水文事业中的应用效果，根据工作开展的实际需要实现技术的合理选择，为水文水资源管理工作的开展提供技术支撑。

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