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基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法 下载：40 浏览：233

孙振华 周懿 朱巧明 蒋峰 李培峰 《中文研究》 2020年9期

摘要:
篇章分析是自然语言处理领域研究的热点和重点。作为篇章分析的任务之一，篇章主次关系研究篇章的主要和次要内容，从而更好地理解和把握篇章的核心内容。该文重点研究宏观领域的中文篇章主次关系，提出了一种基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法。该方法利用篇章单元间、篇章单元与篇章主题间的语义交互来识别主次关系，并有选择地应用篇章主题信息，有效提高了主次关系核心的识别。在中文宏观汉语篇章树库(MCDTB)上的实验结果显示，该方法优于目前性能最好的基准系统。

基于句内注意力机制多路CNN的汉语复句关系识别方法 下载：38 浏览：305

孙凯丽1 邓沌华2 李源1 李妙1 李洋1 《当代中文学刊》 2020年11期

摘要:
复句的关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键,旨在从文本中识别句间的关系类型。非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点给语义关系识别造成了困难。为了深度挖掘复句中隐含的语义信息,正确地实现关系分类,该文提出了一种基于句内注意力机制的多路CNN网络结构Inatt-MCNN。其中句内注意力机制模型是基于Bi-LSTM的,使其能够学习到句子的双向语义特征以及分句间的关联特征。同时,为了充分利用文本特征,联合使用卷积神经网络（CNN）对复句表示再次建模获得句子局部特征。与其他基于汉语复句语料库（CCCS）和清华汉语树库（TCT）的实验结果相比,该文方法的宏平均F1值为85.61%,提升约6.08%,平均召回率为84.87%,提升约3.05%。

金庸小说中主角复杂爱情模式的识别与分析 下载：35 浏览：427

张旋 梁循 李志宇 张树森 赵晓磊 《当代中文学刊》 2019年11期

摘要:
该文提出了一种基于复杂网络分析方法的小说人物关系识别模型。通过以金庸14部武侠小说的分析过程为样例,首先提出了基于小说社会网络关系的降噪分析框架,然后在此基础上构建了人物亲密度评估与关系判别模型,最后给出了一种识别小说主角复杂爱情模式的通用模型。实验发现该模型能够有效地分析出小说中的复杂爱情模式,且在保证识别效率的同时还具备较高的精准度。在模型训练时,设置了变尺度窗口,发现随着窗口的变小,模型识别的主角复杂爱情模式呈现出召回率会不断上升至稳定,同时精确率则会维持相对稳定至超过一个阈值后不断下降这一重要现象。该文提出的复杂爱情模式识别框架,不仅对长文本小说人物关系分析具有较好的借鉴意义,还可以应用于判断小说精彩性和小说内容个性化推荐的图书决策支持系统。

基于宏观语义表示的宏观篇章关系识别方法 下载：42 浏览：358

周懿 褚晓敏 朱巧明 蒋峰 李培峰 《当代中文学刊》 2019年10期

摘要:
宏观篇章分析旨在分析相邻段落或段落群之间的语义联系,是自然语言处理领域其他任务的工作基础。该文研究了宏观篇章分析中的关系识别问题,提出了一个宏观篇章关系识别模型。该模型利用基于词向量的宏观篇章语义表示方法和适用于宏观篇章关系识别的结构特征,从两个层面提高了模型分辨宏观篇章关系的能力。在汉语宏观篇章树库(MCDTB)上的实验表明,该模型在大类分类中F1值达到了68.22%,比基准系统提升了4.17%。

基于过零点检测的台区电压畸变研究 下载：50 浏览：457

朱阳光1，2 刘瑞敏1 沈鑫2 刘静1 《数据与科学》 2019年9期

摘要:
线路当中的非线性负荷的存在会导致线路的电压发生畸变,并且台区间的电压畸变存在一些特征。针对目前混合台区存在的台区误判或漏判问题,提供一种依据畸变特性进行台区所属的划分。
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