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基于古汉语语料的新词发现方法 下载：46 浏览：257

刘昱彤 吴斌 谢韬 王柏 《当代中文学刊》 2019年3期

摘要:
新词发现,作为自然语言处理的基本任务,是用计算方法研究中国古代文学必不可少的一步。该文提出一种基于古汉语料的新词识别方法,称为AP-LSTM-CRF算法。该算法分为三个步骤。第一步,基于Apache Spark分布式并行计算框架实现的并行化的Apriori改进算法,能够高效地从大规模原始语料中产生候选词集。第二步,用结合循环神经网络和条件随机场的切分概率模型对测试集文档的句子进行切分,产生切分概率的序列。第三步,用结合切分概率的过滤规则从候选词集里过滤掉噪声词,从而筛选出真正的新词。实验结果表明,该新词发现方法能够有效地从大规模古汉语语料中发现新词,在宋词和宋史数据集上分别进行实验,F1值分别达到了89.68%和81.13%,与现有方法相比,F1值分别提高了8.66%和2.21%。

随钻防漏剂VMD的研制与应用 下载：72 浏览：291

刘昱彤 《石油科学研究》 2018年4期

摘要:
针对新疆二叠系地层微孔、微裂缝发育,钻井过程中渗漏严重,现场常用防漏材料粒径级配不合理,高温稳定性差,防漏效果不理想的问题,研制了随钻防漏剂VMD。VMD采用刚性粒子架桥、柔性材料变形、纤维材料拉筋等协同复配,同时优化材料粒径级配。随钻防漏剂性能评价结果表明:防漏剂VMD显著降低渗透,与钻井液配伍性好;在新疆YJ3-6H井二叠系地层现场应用效果良好,钻井液日消耗量由30～40 m3降到10 m3以下。
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