我国海洋经济已经由高速度发展转型为高质量发展,海洋经济高质量发展的主要动力因素为海洋资本投入、海洋科技进步、海洋劳动力投入。分析我国2006—2016年沿海省份(除港澳台)海洋经济的相关面板数据,运用Stata软件构建PVAR模型探讨该三大主要动力因素对海洋经济高质量发展的作用情况。研究结果表明,海洋经济资本存量对海洋经济高质量发展并无明显推动作用,海洋经济发展与海洋劳动力投入相互促进,海洋科技进步对海洋经济高质量发展的促进作用最为明显。根据研究结论提出相关政策建议为:加大对海洋经济发展的资金保障力度,加强海洋经济教育,引入高素质人才是促进我国海洋经济高质量发展、助力海洋强国建设的关键。

本论文研究了数字员工在通信企业的应用探索和实践。研究对象为通过人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）和机器学习（ML）技术开发的数字员工。分析这些数字员工如何在通信企业中自动化处理事务性工作，并推动人力资源管理的数字化转型。探讨了如何对数字员工拟人化管理，以及数字员工在财务、客服等多个业务领域的实践应用。结果显示，数字员工显著提升了通信企业的运营效率，改善了管理的准确性和效率。结论指出，随着数字员工的广泛应用，通信企业必须调整其人力资源管理策略，以适应新的工作模式，优化劳动力结构，从单一的“碳基”员工向“碳基+硅基”员工转变。这一研究为通信企业在数字化转型中如何更好地整合和利用数字员工提供了有价值的实践指导。

随着我国经济的持续向好发展，城镇化进程中我国民族地区的劳动力流动愈加频繁，但是我国西部民族地区的劳动力流动有着其特殊性，区别于我国东部地区和沿海经济发展较好的区域，在劳动力流动过程中出现供需不平衡、长期净流出、收益不均衡等问题，因此通过探究我国西部民族地区的劳动力流动现状，分析发展困境和面临的问题，探讨在城镇化推进过程中我国西部民族地区的经济发展建设应该如何把握机遇，如何优化配置资源，合理的调控劳动力的流动，才能有效促进我国西部民族地区劳动力资源合理向好流动，优化我国西部民族地区的劳动力资源，促进我国西部民族地区经济稳步发展，进而实现我国区域间的经济协调发展。

本论文研究了数字员工在通信企业的应用探索和实践。研究对象为通过人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）和机器学习（ML）技术开发的数字员工。分析这些数字员工如何在通信企业中自动化处理事务性工作，并推动人力资源管理的数字化转型。探讨了如何对数字员工拟人化管理，以及数字员工在财务、客服等多个业务领域的实践应用。结果显示，数字员工显著提升了通信企业的运营效率，改善了管理的准确性和效率。结论指出，随着数字员工的广泛应用，通信企业必须调整其人力资源管理策略，以适应新的工作模式，优化劳动力结构，从单一的“碳基”员工向“碳基+硅基”员工转变。这一研究为通信企业在数字化转型中如何更好地整合和利用数字员工提供了有价值的实践指导。

本文基于我国30个省份的面板数据，实证研究了我国人工智能技术对劳动力就业的影响，采用了广义随机森林模型估计人工智能技术对我国劳动力就业的因果效应，并进行了异质性分析。实证结果发现人工智能技术对劳动力就业的创造效应大于替代效应，总效应显著为正。异质性分析结果表明，在东、中部地区，就业效应有显著的正向作用，且东部地区的促进效应更大，对西部地区就业效应不显著。本文基于结论，提出增加职业技能培训，针对不同区域的特点，制定不同的人工智能产业政策，增加劳动力需求等政策建议。

本文针对我国农业发展中面临的人力资本问题进行了深入的研究和分析。首先，回顾了过去几十年我国农业发展中物质资本投入带来的环境问题和边际报酬递减的挑战，在对农村人力资本与农业经济增长的现状进行分析的基础上，探讨了人力资本对农业生产效率、劳动力结构和农村经济发展的影响。最后提出了相关政策建议，包括促进人力资本投入的政策和制度建设、培育信息技术型人力资本以及人力资源开发与农业经济的协同发展策略。