矿产资源是我国现代经济社会发展的基础性内容的。城镇化与工业化背景下，对矿产资源需求量不断增加，并对矿产资源的开采也提出了更高的要求。但是，考虑到矿山资源开采中所处环境的复杂性，以及技术、设备、人员等外在因素，也很容易连带出矿山资源开采中的负面影响，加剧质量和安全隐患，尤其是地质灾害问题和生态环境污染问题。对此，当前需能够重点做好矿山地质灾害的治理以及生态环境的修复，提高矿山资源开展的综合效益。因此，文章立足问题，提出几点建议，以备后续参考。

我国幅员辽阔，地质地貌条件较为复杂，具有丰富的矿产资源。在地质找矿当中涉及面较广，运用区域地质调查的模式会触及更大范畴，一个图纸幅面能够覆盖众多省份与各种类型地质结构，有着超强的综合性。因此，本篇文章重点针对在新时期下地质找矿中区域地质调查进行阐述，分析相关找矿的方法，以期可以对有关人员予以帮助。

随着数字化的不断发展，三维建模技术在工业领域上已经得到了广泛的应用，为了进一步探索在区域地质调查工作中三维建模技术的具体应用方法，本研究主要阐述了面向区域地质调查工作，进行三维地质建模工作的实际方案，选择重庆市作为主要研究区域使用区域调查中的剖面数据、钻孔数据、地形数据以及遥感影像数据等不同的资料，在三维地质建模系统平台中采用三维地质建模进行数据的收集处理与数据库的建库，并进一步建立地表三维模型和地下三维模型，针对建模过程中出现的许多问题提出相应解决方案。

当今社会，绿色低碳环保理念已经深入人心，水环境的监测工作关系到人们的日常工作与生活，随着我国工农业的不断发展，水污染问题已经逐渐恶化，通过充分发挥大数据技术监测水质环境的主要优势不仅可以提高监测数据的真实性与准确性，还可以促进水质监测工作进程的顺利展开，因此探究大数据技术在水质监测中的应用方案与优势具有十分重要的现实意义，本文以大数据技术作为研究对象，分析了大数据技术应用于水质监测中的具体方法，希望能给相关行业的工作人员提供一定的参考。

我国经济水平正在快速增长，这给采矿行业带来了更大的发展空间，研究和鉴定岩石矿物时都需要先勘察矿产资源所在地区的地质环境，掌握矿物资源的具体位置和分布情况，明确地质岩石矿物形成的内在原因，使用先进的仪器设备与技术工艺开展各项工作。充分结合现场实际施工情况，采用先进的地质岩石矿物分析测试技术，合理使用各项手段，最大程度上利用地质岩石矿物分析测试技术促进我国经济高质量发展。