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恶劣天气视觉感知增强技术研究 下载：65 浏览：393

李传秀 田丰 《国际科技论坛》 2020年1期

摘要:
恶劣天气下，采集到的图像质量明显下降，需要通过视觉感知增强技术对退化图像进行增强。暗通道算法是一种经典的恶劣天气视觉感知增强技术，本文对经典暗通道算法的缺点进行了分析，并对其先验知识大气散射模型进行了介绍与验证，针对原暗通道去雾算法的不足之处，提出一种自适应的暗通道去雾算法，自适应求取算法中使用的各种参数，选取薄雾与浓雾天气的图像对算法性能进行验证，并通过与其他去雾算法进行比较和采取一些较为有效的客观评价指标对实验结果进行评价。通过比较与客观评价可以得出，本文提出的算法较好地实现了对图像的去雾，但仍存在一些不足之处，还有改进的空间。

复杂气象条件下的机器人视觉 下载：81 浏览：424

田建东1 刘连庆2 《人工智能研究》 2019年2期

摘要:
文中系统地总结了近年来团队提出的雨雪及散射的建模与去除算法,包括基于近场光照散射成像模型的深度估计和散射去除算法、基于远场平行光照散射成像模型和区域优化的远场图像去雾算法及基于低秩分解的雪花去除算法和基于矩阵分解的雨雪去除算法.

一种基于Boosting模型的图像去雾算法 下载：21 浏览：149

张骏 李培华 章盛 吉涛 《光电子进展》 2019年2期

摘要:
分析了Boosting提升模型,提出一种以去雾后图像均方误差与信息熵比值为选择标准,对多类不同的去雾算法进行排序,并根据设定的阈值,从多类的去雾算法中,选择合适的去雾算法作为"极优增强器",再通过对优化学习率的方法。更新"极优增强器"的权重,采取线性组合,构建了最优去雾算法。经实验表明,该算法实现了去雾后图像对比度和图像的信息损失之间的平衡。提升了图像对比度,凸显了图像细节,最大程度的减小了图像信息的损失。

基于加权融合策略的单幅图像去雾算法 下载：66 浏览：463

王崟 王敬东 魏雪迎 刘云霄 《光电子进展》 2018年1期

摘要:
基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了去雾的质量。提出一种基于加权融合策略的透射率估计方法,通过块级暗通道和像素级暗通道的相关特性获取景深信息导向图,从而在景深突变处和非景深突变的局部合理选取像素级暗通道和块级暗通道,保护了景深边缘处的突变性,同时减少了局部纹理边缘噪声的影响,获得了更准确的透射率估计结果。实验结果表明,该算法能有效避免光晕现象,改善局部细节模糊的问题,得到更优的去雾视觉效果。

基于FPGA的图像去雾实时系统 下载：128 浏览：2181

罗朝亮 《光电子进展》 2024年12期

摘要:
随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展，图像去雾成为了备受关注的研究领域。在自然环境中，由于大气中的颗粒物和水汽的存在，图像中的目标物体往往会被雾霾所遮挡，导致图像质量下降，视觉效果模糊。雾霾的存在对军事侦察、监控、交通以及自动驾驶系统等领域都带来了不小的挑战。
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