文章-世纪中文出版社

王珊珊1 冯利鑫2 《电子商务进展》 2018年2期

摘要:

热点是在一段时间内用户文本涉及最多的热议焦点。大数据聊天文本的研究可以帮助用户及时了解当下文本热点话题和热门事件,帮助企业了解和评测用户关心的热点,且使得对社会舆情热点有明确的方向把握。因此对大数据聊天文本的研究有广泛的适用性和研究价值。由于聊天文本自由度大、语法不规范、即时性强大特点,引擎通过传统的文本分析难以对微博热点进行准确的把握。本文中通过对一个时间跨度的文本特征进行处理,通过加入跨度的时间信息来决策是否为热点词。通过实验,挖掘出的热点词与相应的热点事件相对应,说明本文提出的方法有不错的使用效果,可以进行更深入的研究。

基于深度神经网络和加权隐反馈的个性化推荐下载：45 浏览：385

薛峰刘凯王东张浩博《人工智能研究》 2020年8期

摘要:

改进的矩阵分解(SVD++)将用户和物品特征向量的内积作为用户对物品的评分,而内积无法捕捉用户与物品之间复杂的高阶非线性关系.此外,SVD++在融入用户隐式反馈时,未区分不同交互物品对于用户特征表达的贡献.针对上述问题,文中提出基于深度神经网络和加权隐反馈的推荐算法(DeepNASVD++),采用深度神经网络建模用户与物品之间的关系,使用注意力机制计算历史交互物品在建模用户隐式反馈时的权重.在公开数据集上的实验验证文中算法的有效性.

基于局部特征聚类损失和多类特征融合的面部表情识别下载：61 浏览：382

王浩栗永泽方宝富《人工智能研究》 2020年5期

摘要:

在真实世界中,每个个体对表情的表现方式不同.基于上述事实,文中提出局部特征聚类(LFA)损失函数,能够在深度神经网络的训练过程中减小相同类图像之间的差异,扩大不同类图像之间的差异,从而削弱表情的多态性对深度学习方式提取特征的影响.同时,具有丰富表情的局部区域可以更好地表现面部表情特征,所以提出融入LFA损失函数的深度学习网络框架,提取的面部图像的局部特征用于面部表情识别.实验结果表明文中方法在真实世界的RAF数据集及实验室条件下的CK+数据集上的有效性.

基于多层上下文卷积神经网络的目标检测算法下载：57 浏览：364

王浩单文静方宝富《人工智能研究》 2020年5期

摘要:

目标检测提取的特征信息不足,导致识别小目标或被遮挡目标时精确度不高.因此,文中提出多层上下文卷积网络(MLC-CNN),通过提取多层上下文信息特征并结合物体特征进行目标检测.MLC-CNN由区域生成网络(RPN)和多层上下文信息(MLC)两个子网络组成,RPN获取固定长度的特征向量作为目标特征,MLC获取不同层特征图上对应的上下文信息特征,最后融合两部分特征.此外,为了解决数据不均衡问题,融入难负样本训练.在PASCAL VOC2007和PASCAL VOC2012数据集上的实验表明,MLC-CNN的均值平均精度(mAP)具有明显提高.

基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价下载：71 浏览：396

尹蕾蒋建国张国富《人工智能研究》 2019年5期

摘要:

针对联盟决策评价中存在较强的不确定性,提出基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价方法.首先,构建面向大数据的多任务协作联盟多层决策评价架构,依托大数据处理分析平台获取联盟成员的基本评价指标的评价数据,应用逆向云发生器算法生成相应的评价云,并运用综合云运算产生联盟评价指标的云数字特征.然后,结合联盟评价指标权重和任务权重,运用云加权算术平均数算子进行云集结,分别产生单任务联盟决策评价云和多任务协作联盟决策评价云.再对多任务协作联盟备选方案进行决策评价和选优,以确定最优的联盟方案.最后通过实例与D-S证据理论联盟评价方法进行对比,验证文中方法的有效性.

基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价下载：68 浏览：394

尹蕾蒋建国张国富《人工智能研究》 2019年4期

摘要:

针对联盟决策评价中存在较强的不确定性,提出基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价方法.首先,构建面向大数据的多任务协作联盟多层决策评价架构,依托大数据处理分析平台获取联盟成员的基本评价指标的评价数据,应用逆向云发生器算法生成相应的评价云,并运用综合云运算产生联盟评价指标的云数字特征.然后,结合联盟评价指标权重和任务权重,运用云加权算术平均数算子进行云集结,分别产生单任务联盟决策评价云和多任务协作联盟决策评价云.再对多任务协作联盟备选方案进行决策评价和选优,以确定最优的联盟方案.最后通过实例与D-S证据理论联盟评价方法进行对比,验证文中方法的有效性.

拥挤场景下基于密集轨迹对准及其运动影响描述符的异常活动检测下载：83 浏览：483

杨兴明胡军《人工智能研究》 2018年8期

摘要:

针对现有异常活动检测算法对拥挤场景下的目标跟踪和描述能力不足的问题,文中提出基于密集轨迹对准及其运动影响描述符的算法,捕捉视频目标运动的关键信息.密集轨迹保证对视频运动目标的有效提议,沿着轨迹的方向提取与轨迹对准的运动影响描述符.最后提出完整框架,准确检测全局和局部的异常活动.在UCSD公共数据集上的实验证明文中方法性能较优.

基于多识别区域融合的机动车驾驶员检测框架下载：88 浏览：487

霍星1 檀结庆1 赵峰2 景永俊3 邵堃3 《人工智能研究》 2018年4期

摘要:

受光照条件、图像噪声和复杂背景等因素的影响,在机动车驾驶员检测过程中难以获取不同卡口图像下的驾驶员特征.为了解决上述问题,文中提出基于多识别区域融合的精准驾驶员位置检测框架,用于提高驾驶员识别率.首先基于图像梯度特征算法获得车牌定位,然后使用自适应方法得到车窗区域,最后采用多识别区域融合策略得到准确的驾驶员区域.在10个图像测试库上的测试表明,文中方法可以获得较高的识别率.

基于MVC的试卷生成及主观题判卷算法研究下载：54 浏览：448

张翠翠1 周国祥1 俞磊2 石雷1 王青青1 《建模与系统仿真》 2020年1期

摘要:

国内外成型的考试系统对客观题判卷已有成熟的算法,而对于主观题判卷还有待研究,因此设计一个MVC(Model View Controller)框架的试卷动态生成系统,提出一套主观题自动判卷算法是可行的。在试卷生成系统中,通过分布视图PartialView和组件加载技术ComponentConfig动态生成含文本框/复选框等控件的试卷页面;在主观题判卷算法中,提出双向遍历空间模型算法,它结合关键词双向匹配和向量空间模型计算关键词得分点和文本相似度。仿真结果显示系统能方便生成测试用卷,所设计的自动判卷算法也提高了自动判定分数的准确率。

社会行为驱动的疏散仿真方法研究下载：56 浏览：486

邓媛媛郑利平蔡瑞文《建模与系统仿真》 2020年1期

摘要:

在紧急疏散场景中,个人具有的典型社会属性会对其疏散行为产生影响。将个体对环境的熟悉程度和个体所属团队这2种社会因素引入并应用到人群疏散仿真中,提出一种疏散仿真方法。利用RVO库的实时避碰技术模拟人群的动态运动过程,通过添加局部目标点以及对局部目标点的选择机制来动态模拟人群不同的社会行为。通过对不同熟悉度的人群以及不同团队数量的人群进行仿真实验,实验结果表明环境熟悉程度和团队因素对疏散时间存在一定影响,仿真结果具有较高真实性。

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