随着社会经济的不断发展，城市化的建设进程也在不断加快。建筑行业是我国极为重要的经济产业之一，为了满足时代发展带给建筑行业更高的要求，建筑工程管理单位需要从施工质量上做到重视，从而做到对工程整体质量的有效控制。只有加强建筑工程中的施工质量，才可以促进建筑行业的稳定发展。为此，本文会先表述建筑工程管理和施工质量控制对于建筑企业的意义，然后阐述目前工程建设中存在的问题，并针对问题提出相应的解决策略，以期望促进建筑企业的可持续发展。

本文基于人工智能技术，设计并实现了一种玫瑰花种植管理系统。该系统通过智能化检测和控制玫瑰花的温度、湿度、光照等环境参数，提高了玫瑰花的生长质量和产量，并且可追溯其生长历程。实验结果表明，该系统具有较高的精度和稳定性，可以为玫瑰花生产管理提供便利和支持。

玫瑰花种植业是全球规模最大的高档花卉之一，但传统的玫瑰花种植管理方式存在着效率低下、成本高昂、种植质量难以保证等问题。为了解决这些问题，本研究开发了一款基于人工智能技术的大棚玫瑰花种植智能化管理系统。该系统采用了深度学习模型、传感器技术、ZigBee组网和云计算技术等，使种植过程实现了智能化、自动化和高效化。在本研究中，通过建立玫瑰花生长模型，结合温度、湿度、光照等参数进行数据分析，建立了智能化的灌溉、养分补给和疾病预警系统。有效提高了玫瑰花的生长速度和品质，减少了运营成本和人力资源的使用。同时，由于系统实现了数据云端化存储和分析，使得用户可以随时获取到种植过程中的实时数据和报告，便于管理和决策。