随着物联网技术的不断发展，其在输配电工程设备状态监测与故障诊断领域的应用日益广泛，本文重点探讨如何基于物联网技术创新性地优化输配电工程设备状态监测与故障诊断方法，提高相关系统的智能化、实时性和准确性，先分析了传统监测与诊断方法的不足，阐述了采用物联网技术的必要性，然后介绍了基于物联网的监测与诊断系统架构，包括感知层、网络层和应用层，最后从数据采集、故障识别与诊断三个方面详细论述了物联网技术在该领域的具体创新应用。

压力传感器在各个领域发挥着重要作用，而人工智能技术的发展为压力传感器的研发与设计提供了新的思路，通过分析当前人工智能技术在压力传感器研发与设计中的应用现状，探讨了人工智能技术在压力传感器优化设计、智能化制造和性能预测等方面的潜力，并指出了现阶段存在的挑战与未来的发展方向，人工智能技术与压力传感器的深度融合，将推动压力传感器性能的提升和应用领域的拓展。