文章-世纪中文出版社

郑茜元郑虹侯秀萍《软件工程研究》 2020年12期

摘要:

对在线学习者注意力状态检测的方法大多基于眼睛闭合频率、头部偏转等特征,此类方法能够应对大多数情况,但针对学习者正视屏幕且视线落点处于屏幕上时出现的发呆、分神状态无法作出检测。针对此问题,提出了一种基于RNN的眼动分析算法RNN-EMA(RNN-EyeMovementAnalysis),该算法通过对序列眼动向量分析,预测学生学习行为,完成当前学习状态检测。实验表明,RNN-EMA算法能够对学习状态作出有效检测,且对比同类方法效果有所提升。

大数据背景下在线学习数据分析方案设计下载：52 浏览：393

程香1 程长征2 《软件工程研究》 2020年2期

摘要:

大数据环境下数据分析是数据价值发掘的重要过程,合理的数据分析方案对数据分析过程和成效至关重要,提出一个大数据分析流程方案设计方法。该方案详细给出了分析流程应包括的内容,以及每个阶段的主要任务和结果形式,从而能有效指导数据分析项目的执行。该方法成功地应用于在线学习课程成绩预测分析项目中,对其他数据分析项目也具有通用性。

基于在线学习平台的计算机网络教学方法研究与实践下载：89 浏览：508

韩来权1,2 张召海1 程榆晴1 刘杰民1 雷开春3 《软件工程研究》 2018年2期

摘要:

本文从教育信息化涵义及MOOC(幕课)的发展进行分析,提出了教育信息化的错误认知及传统教学方法带来的负面影响。然后从实际授课出发,结合《计算机网络》教学,利用多种新兴技术对教师备课、学生课前预习、课后辅导等教学环节进行广泛的改革及实践。最后,总结了工作取得的成果,并对下一步工作进行了展望。

基于在线学习型哈希的最近邻查找算法研究进展下载：64 浏览：133

胡伟任艳多孙瑶《数据与科学》 2018年2期

摘要:

快速最近邻搜索在大规模数据的计算机应用变得越来越重要。具有快速搜索机制和紧凑的索引结构的哈希方法有着至关重要的作用。大多数目前的监督哈希方法都采用批量模型。但是,批量学习策略在面对大型数据集时可能效率不高。而且,对于批量学习来说,随着数据集的不断发展和随着时间的推移出现新的变化,在线监督哈希技术提出适应性数据的哈希函数。本文讨论了多种在线学习哈希方法的异同,并针对目前研究现状分析在线哈希后续工作研究方向。

翻转课堂在线性代数教学中的应用下载：74 浏览：385

王琦温洁嫦卢振钒《数学应用》 2019年12期

摘要:

翻转课堂是一种教学模式的新型设计,不同于传统教学模式,在该模式中,教师的角色转变为组织者和指导者,引导学生进行公开讨论,解决问题,以培养学生的自主学习能力,促进教学质量的提高.本文的主要目的是研究如何将翻转课堂模式融入到线性代数课程的教学中,结果显示,该教学模式对学生整体成绩的提高有积极的推动作用.

基于多目标优化策略的在线学习资源推荐方法下载：72 浏览：377

李浩君杨琳张鹏威《人工智能研究》 2019年9期

摘要:

目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度.针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者规划时间内,以同时获得学习者对学习资源类型偏好度最大和难度水平适应度最佳为优化目标,设计具有向邻居均值学习能力和探索新区域能力的多目标粒子群优化算法(NEMOPSO),提出以MOSRAM为核心的在线学习资源推荐方法(NEMOPSO-RA).不同问题规模下融合经典多目标优化算法的推荐方法对比实验表明,NEMOPSO-RA可以有效提高在线学习资源的推荐精度和推荐性能.

面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法下载：78 浏览：376

梅颖卢诚波《人工智能研究》 2019年4期

摘要:

一般的在线学习算法对不平衡数据流的分类识别会遇到较大困难,特别是当数据流发生概念漂移时,对其进行分类会变得更困难.文中提出面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法,自动调整实时到达的训练样本的惩罚参数,达到在线学习不平衡数据流的目的.文中算法可以适用于不同偏斜程度的静态数据流的在线学习和发生概念漂移时数据流的在线学习.理论分析和在多个真实数据流上的实验表明文中算法的正确性和有效性.

疫情之下高校网络教育的价值回归与实践导向下载：52 浏览：411

周自波《中国教育学报》 2020年7期

摘要:

新冠疫情危机使得全球教育大规模受到影响,中国政府率先采取了"停课不停学"措施。各高校在开展在线教学活动过程中,遇到网络"卡顿"、平台"翻车"和网课"尴尬"等一系列挑战。通过调研疫情期间高校网络教育的运行状况,发现基于在线学习的网络教育技术平台、网络资源、支持服务等各环节都在正常运转,几乎没有受到疫情的影响。学校既没有停课,学生也没有停学,充分体现了疫情危机之下网络教育的应有价值。网络教育在疫情危机中的有效应对,给我国普通高等教育提供了有价值的实践导向。进入后疫情时代,普通高等教育必须向混合教学模式转变,推进线上线下深度融合的教学变革,重构在线学习平台和资源,提升教师信息素养水平。

疫情下山区中小学实施在线学习的做法和实践下载：54 浏览：365

曾令涛1,2 《现代教育教学研究》 2020年11期

摘要:

为了应对新型冠状病毒肺炎疫情,本着"停课不停学"的原则和满足全区中小学的学习需求,广东省梅州市梅县区教育局领导高度重视,统一认识,做好顶层设计和统筹规划,采取积极的线上教学活动,不仅有全区性在线直播教学,还有各校以班级为单位的个性化在线学习平台管理。为满足不同师生收看需求,梅县区首创采用双云直播平台进行在线直播,在全省首创采用五种在线收看方式供师生选择,考虑了不同家庭学生的需求,得到社会、家长和学生的高度认可,整个在线学习活动取得了良好的教学效果和积极的社会影响。

提升学生在线学习社会临场感的策略研究下载：173 浏览：1780

张璠《交叉科学研究》 2024年3期

摘要:

社会临场感是指在利用媒体进行沟通过程中，一个人被视为“真实的人”的程度及与他人联系的感知程度。它能够促进虚拟环境中人与人的交互以及学习者的知识建构，是影响在线学习的重要因素，也是影响在线学习满意度的重要指标。在线学习为学生提供灵活和便利的同时也出现了一系列问题，从而影响在线学习者的社会临场感，以至于影响在线学习者的感知学习与交互能力、学习成绩、学习效果以及学习满意度。本文将介绍社会临场感起源与发展过程，论述社会临场感的内涵，分析学生在线学习社会临场感面临的问题，为解决在线学习者社会临场感面临的问题提供建议。

互联网 + 体育背景下的大学体育教学改革下载：83 浏览：911

邵晨《体育学报》 2024年4期

摘要:

该文旨在探讨如何运用现代信息技术手段提高高校体育教育教学质量，通过分析高校体育教育教学的现状，认识到现代信息技术在提升教学质量方面具有巨大潜力。因此该文详细探讨了现代信息技术在高校体育教育教学中的应用，包括虚拟现实技术、智能化教学辅助工具以及在线学习平台和资源。同时该文提出了一系列策略与方法，如教师培训和专业发展、课程设计与教学模式创新、学生参与和激励机制以及资源整合与共享，以帮助高校提高体育教育教学质量。此外该文还通过案例分析，展示了现代信息技术在高校体育教育教学中的应用效果。最后，该文讨论了现代信息技术应用所面临的挑战，并提出了相应的对策，该文的结论可为高校体育教育教学的改进和发展提供有益的参考。

浅析外倾性性格特征的学习者与平面设计在线课程学业表现的相关性下载：467 浏览：3562

王信《课程教育研究》 2021年6期

摘要:

在传统的面对面课堂教学中，学习者的性格特征与其课堂参与程度和学习表现息息相关。但是随着网上课堂的逐渐普及，在线教育规模的不断扩大，这种新的学习模式和与其相适应的人格类型的看法也多有不同。本文研究了人格构成五因素中外倾性性格特征的学习者在平面设计类在线课程中的表现和学习效果，讨论了这种性格特征与学习者的学业表现是否存在正相关的联系。

在线学习过程中的人际交互对网络学习绩效的影响——社会临场感的中介作用下载：177 浏览：1377

杨帆《社会科学研究进展》 2023年5期

摘要:

为探讨在线学习过程中的人际交互、社会临场感对网络学习绩效的影响及三者间的关系，本研究运用相关分析、回归分析等方法，采用人际交互感量表、社会临场感量表、网络学习绩效量表对宁夏大学320位学生进行问卷调查。结果：（1）师生交互、生生交互、社会临场感与网络学习绩效这四者，两两之间均呈显著正相关关系；（2）师生交互、生生交互、社会临场感对网络学习绩效正向预测效应显著，且社会临场感在人际交互与网络学习绩效间起部分中介作用(中介效应为57.16% )。结论：人际交互不仅可以直接改善大学生网络学习绩效，还可通过社会临场感间接改善大学生网络学习绩效。

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