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基于多阶段数据生成的自循环文本智能识别 下载:43 浏览:384

马新强1 刘丽娜2 李雪维4 顾晔4 黄羿3 刘勇2 《人工智能研究》 2020年9期

摘要:
在复杂多样场景下,极少存在同时对英文和中文都具有较优识别效果的大数据标注方法.因此文中提出针对复杂多样文本识别场景的数据生成和多阶段自循环训练算法.按照定义的生成数据参数随机生成文本数据,免去数据标注过程.在卷积循环神经网络的基础上,进行多阶段自循环训练,在循环过程中通过控制数据生成策略不断提升样本的识别精度.实验表明,文中算法在多个公开英文数据集及中文特定的复杂文本场景下都具有良好的识别性能.

基于关键项目可行性匹配的区域电网多阶段目标网架研究 下载:79 浏览:495

李华1 赫鑫1 南哲1 施润2 戴晓宇1 《电力技术学报》 2019年6期

摘要:
从现状电网向目标网架的过渡,需要经历相当长的时期,会存在各种不确定因素;在实际规划工作中也会因为规划项目落地困难、电源结构或布局不合理、短路电流超标等因素造成一些关键项目的进度与投产受到影响,从而给电网生产运行带来困难。提出了一种临界可行结构匹配法,通过对多阶段临界可行结构进行匹配校验,得到适应关键项目的方案集,使方案能更好地适应电网发展中的各种不确定因素,通过预留电网建设发展空间保证规划项目及时落实。

研究多阶段结合多形式护理告知在产科病房中的应用价值 下载:98 浏览:1023

钟奉娟 《国际护理学》 2024年4期

摘要:
目的:分析在产科病房中应用多阶段结合多形式护理的应用效果。方法:共计抽取产科病房患者40例,采取双盲法分为探讨组、一般组,探讨组实施多阶段结合多形式护理告知,一般组采取常规护理,对比护理前后自护能力评分。结果:护理前,探讨组自护能力评分与一般组比较,无意义(P>0.05),护理后,探讨组自护能力评分高于一般组,有对比意义(P<0.05)。结论:多阶段结合多形式护理应用在产科病房中可提高产妇的自护能力。
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