文章-世纪中文出版社

随着城市化进程的加速，环境监测与环境工程技术的重要性日益凸显。本研究基于智能传感技术，探讨了环境监测在环境工程中的应用，并分析了智能传感技术对环境工程技术发展的推动作用。首先，本文概述了智能传感技术的基本原理及其在环境监测中的应用现状，包括空气质量监测、水质监测和噪声监测等方面。研究方法部分，采用了物联网(IoT)技术结合大数据分析，建立了一套实时环境监测系统。通过对几个典型城市的监测数据进行分析，研究结果显示智能传感技术能有效提升监测数据的准确性和实时性。

热电厂DCS热控自动化技术的智能应用研究下载：88 浏览：904

余建毅《电力研究》 2024年1期

摘要:

在全球能源领域，热电厂的运营效率直接影响到整个社会的能源供应情况。为了提高热电厂的运行效率，自动化技术已逐渐被广泛应用于热电厂的运行与管理中。其中，分布式控制系统（DCS）热控自动化技术由于其具有实时性、准确性和高效性的特点，对提升热电厂的运营效率和能源利用率具有重要意义。本文主要分析热电厂DCS热控自动化技术的智能应用研究。

大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考下载：10 浏览：151

徐梓峰《当代市场营销》 2025年1期

摘要:

现如今是信息化大数据时代，大数据技术已经全面渗透到各个行业领域，而大数据分析也逐渐成为了各行各业实现转型升级发展的一大关键利器。文章中简单分析大数据技术在电力企业市场营销中的重要作用与发展现状，并着重对它的应用策略进行了多元化深入研究。

大数据分析在智慧城市建设中的作用探讨下载：43 浏览：536

邓荷花《城镇建设与科学》 2025年4期

摘要:

随着信息技术的发展，大数据分析在智慧城市建设中的重要性日益凸显。本研究主要探讨了大数据分析在智慧城市建设中的实际应用和作用。研究方法主要采用的是案例研究和理论分析，基于对多个智慧城市建设项目中大数据应用的系统分析，提炼出大数据在智慧城市中的核心应用领域以及效果。研究发现，大数据分析在智慧城市建设中主要体现在以下几个方面：决策优化、资源配置、公共服务提升、环境保护以及安全管理。特别地，借助大数据分析，城市规划和管理决策更加准确和科学，资源配置更加合理和高效，公共服务更加精细和多元，环境保护和安全管理获得了前所未有的提升。本研究结果表明，大数据分析作为核心技术，其在智慧城市建设的作用不可忽视，是推动城市向智慧、高效、环保、公平和安全方向发展的重要推动力。

智慧电厂技术在大型火力发电厂中的应用研究下载：59 浏览：712

赵铁锋《发电技术与研究》 2025年3期

摘要:

本文针对智慧电厂技术在大型火力发电厂中的应用进行了深入研究。首先，介绍了智慧电厂技术的概念及其在火力发电厂中的重要性。其次，详细阐述了智慧电厂技术在发电厂生产过程、设备监控、能源管理等方面的具体应用，包括物联网、大数据分析、人工智能等技术的融合。通过实际案例分析，总结了智慧电厂技术在大型火力发电厂中应用的成效和存在的问题。最后，提出了智慧电厂技术未来发展的趋势和建议。研究表明，智慧电厂技术在提高发电厂运营效率、降低成本、保障安全生产等方面具有重要意义，为大型火力发电厂的转型升级提供了有力支持。

基于大数据分析的个性化癌症治疗策略下载：62 浏览：696

胡周马永慧《肿瘤研究》 2025年2期

摘要:

随着大数据技术的迅猛发展，个性化医疗已经成为癌症治疗领域的新趋势。本文旨在探讨大数据分析在个性化癌症治疗中的应用，以及如何通过整合遗传信息、临床数据和生活方式数据来制定更精准的治疗方案。文章首先介绍了大数据在癌症治疗中的重要性，随后分析了个性化治疗的现状和挑战，并详细阐述了大数据分析如何助力个性化癌症治疗策略的制定。最后，本文展望了大数据驱动的个性化癌症治疗的未来发展方向。

大数据分析在智能电网管理中的应用下载：81 浏览：830

王宇《传感器研究》 2024年8期

摘要:

随着信息技术的快速发展，智能电网作为电力系统现代化的关键方向，正迅速地集成大数据技术以优化其管理。本文综合探讨了大数据技术在智能电网管理中的多元化应用，并分析了这些技术如何提升电网的运行效率、可靠性和安全性。从负荷管理到故障检测与诊断，再到能源管理和用户行为分析，大数据技术的应用贯穿了智能电网的各个关键环节。本文还讨论了在实施大数据解决方案时所面临的挑战，包括数据隐私和安全问题、数据集成和兼容性问题以及分析模型的准确性和可靠性问题。最后，文章展望了大数据技术在智能电网管理中的未来发展。通过这些深入的分析和讨论，本文旨在为智能电网领域的研究者和实践者提供有价值的见解和建议。

炼钢自动化系统中智能故障诊断的应用下载：81 浏览：885

李培文李培武《冶金学报》 2024年12期

摘要:

炼钢自动化系统中的智能故障诊断是提高生产效率和保证设备稳定运行的关键技术之一。随着人工智能和大数据技术的发展，智能故障诊断在炼钢过程中得到了广泛应用。通过构建智能诊断模型，结合数据分析和机器学习算法，可以实时监测设备状态，提前预警故障，减少停机时间，降低维护成本。智能故障诊断系统不仅能够快速识别故障类型，还能提供准确的故障原因和解决方案，提高炼钢工艺的稳定性和安全性。本文探讨了智能故障诊断在炼钢自动化系统中的具体应用，并展望了其未来的发展趋势和挑战。

地质勘查中的大数据分析与找矿潜力评价下载：83 浏览：892

沈华《冶金学报》 2024年12期

摘要:

在地质勘查中，大数据分析方法的应用逐渐成为提高找矿效率和准确性的重要手段。本文通过收集和整合多源地质数据，包括地球物理、地球化学和遥感数据，建立了全面的数据分析平台。利用机器学习算法对这些数据进行处理和分析，识别出潜在的矿床分布模式和关键找矿指标。研究结果表明，大数据分析不仅能够提高找矿预测的精度，还能显著缩短找矿周期。此方法的应用为地质勘查工作提供了新的思路和技术支持，有助于提升矿产资源勘查的科学性和经济效益。

地铁信号传输过程中的干扰因素分析与对策下载：69 浏览：906

宋晓峰《信号处理与图像分析》 2024年6期

摘要:

本文针对地铁信号传输过程中的干扰因素进行了深入分析，并提出了相应的对策。地铁信号传输对于地铁运行的安全和效率至关重要，其系统主要由信号传输线路、信号编码和调制方式等组成。在实际传输过程中，发现电磁干扰、信号传输线路的特性阻抗不匹配、信号传输过程中的衰减和延迟、设备故障和维护不当等因素对信号传输质量、传输速率、传输稳定性以及地铁运行安全产生了显著影响。针对这些干扰因素，提出了一系列防治措施，如针对电磁干扰的防治措施、提高信号传输线路的质量、选用合适的信号编码和调制方式等。通过对具体案例的分析，发现这些对策的有效性和可行性，并对其局限性和未来研究方向进行了探讨。

智能制造中的工业物联网技术与数据驱动决策研究下载：122 浏览：1172

覃嘉恒《传感器研究》 2023年9期

摘要:

智能制造是当前制造业发展的重要趋势。文章系统阐述了工业物联网技术与大数据分析在实现智能制造中的融合与作用。工业物联网通过连接设备实现信息共享和数据交流，广泛应用于远程监控、实时数据采集、供应链管理等，有助于实现高度定制化生产。面对海量、高速、多源异构的工业大数据，需要采用各种技术进行高效采集、存储、处理和分析，以支持数据驱动的决策制定。关键技术包括物联网通信、实时数据处理、云存储、机器学习等。基于工业大数据的生产过程优化和预测性智能决策，不仅提高了自动化水平，还使企业获得了更强的洞察市场与制定竞争策略的能力。

物联网和大数据分析在煤化工航天炉自动化中的集成应用下载：48 浏览：597

刘阳《航空航天学报》 2025年3期

摘要:

随着科技的不断发展和应用，物联网和大数据分析已经成为煤化工、航天航空以及其他领域中不可或缺的重要技术。他们的集成应用为煤化工航天炉自动化提供了全新的解决方案，为设备运行管理、生产效率提升和安全保障等方面带来了巨大的变革和提升。基于此，以下对物联网和大数据分析在煤化工航天炉自动化中的集成应用进行了探讨，以供参考。

基于大数据分析的航天科研仪器设备利用率优化策略研究下载：99 浏览：1032

张秋丽杨进臧静马煜善崔爽孙语晨《航空航天学报》 2024年11期

摘要:

本研究通过分析智能计量管理系统的特征，探讨其在提升航天科研生产效率方面的应用与意义。研究表明，智能计量管理系统能够实现对关键参数的实时监测与反馈控制，辅助的数据驱动决策、自动化优化以及故障预测，有效提升质量和生产效率。此外，系统支持的数据共享与协同，帮助优化资源配置，避免重复工作，加速问题解决。但是成本控制仍需高度重视，以确保资源合理利用。本研究为智能计量管理系统的应用提供了参考依据，也为后续研究提供了方向。

地质灾害评估模型与监测系统的研究与发展下载：137 浏览：1775

李艳森《地球科学探索》 2023年12期

摘要:

地质灾害评估模型与监测系统的研究与发展在当今社会具有重要意义。本文主要探讨了地质灾害评估模型与监测系统的研究现状，并提出了一种综合性的方法来应对地质灾害。我们介绍了地质灾害对人类社会和生态环境的威胁，强调了预防和监测的重要性。接着，我们讨论了现有评估模型和监测系统存在的不足之处，如精度不高、响应时间慢等问题。在此基础上，本文提出了基于人工智能和大数据分析的地质灾害评估模型和实时监测系统，以提高准确性和响应速度。最后，我们总结了这一方法的潜在优势和未来发展方向，强调了它对减轻地质灾害损失的重要性。

钢铁企业进厂合金质量检验流程优化与案例分析下载：199 浏览：2568

阴祖亮《冶金技术》 2021年6期

摘要:

本文探讨了钢铁企业进厂合金质量检验流程的优化。通过分析现有流程中存在的问题，提出了具体的改进方案，包括引入自动化检测设备和信息化管理系统。研究表明，优化后的流程在提高检测效率、减少人为误差、提升数据追溯性等方面取得了显著成效。此外，结合大数据和人工智能技术的应用，未来合金质量检验流程将进一步向智能化和自动化方向发展，从而增强企业的整体竞争力。本文还通过实际案例展示了优化措施带来的积极效果，为相关企业提供了参考。

大数据分析技术在水资源管理中的应用下载：36 浏览：620

郑天威《水资源研究进展》 2024年11期

摘要:

随着经济和技术的发展，大数据分析技术的出现为水资源管理带来了新的机遇，大数据分析技术可以通过收集和分析大量的水资源数据，揭示水资源的分布规律和变化趋势，为决策者提供科学依据和决策支持。因此，研究和应用大数据分析技术在水资源管理中具有重要的理论和实践意义。基于此，本文章对大数据分析技术在水资源管理中的应用进行探讨，以供相关从业人员参考。

大数据分析在水文地质勘察中的应用探究下载：354 浏览：4008

赫星学刘霞《地球科学探索》 2021年12期

摘要:

水文地质勘察是水资源管理、防灾减灾的重要环节。然而，对于复杂的地质、水文情况，传统的勘察方法有其局限性。在大数据时代背景下，大数据分析为水文地质勘察带来了巨大的变革。随着大数据技术的兴起，大数据分析已经成为一种强大的工具，为水文地质勘察带来了革命性变革。基于此，本文探索大数据分析在水文地质勘察中的具体应用，分析其面临的问题和对策，促进大数据分析在水文地质勘察中的应用，促进水文地质勘察工作的开展。

大数据分析在电子商务中的应用研究下载：45 浏览：657

李汝琴《电子商务进展》 2025年2期

摘要:

本文旨在探讨大数据分析在电子商务中的应用研究。首先，介绍了大数据在电子商务领域的重要性和应用前景，并概述了本文的研究内容和结构安排。其次，对大数据技术进行了概述，包括定义、特点以及在电子商务中的基本应用技术和方法。然后，分析了电子商务数据的特点，包括来源、类型、规模以及多样性、实时性和不确定性等方面。接着，针对电子商务中的不同场景，探讨了大数据分析在用户行为、营销策略、库存管理与供应链优化以及客户服务改进等方面的应用。在此基础上，分析了大数据在电子商务中面临的挑战，并提出了相应的解决方案。最后，总结了本文的研究内容和成果，并展望了大数据在电子商务中的未来发展方向和趋势，同时提出了未来研究的方向和建议。

智能仪表在油气田中的应用探究下载：262 浏览：2651

李竑见《中国仪器》 2021年1期

摘要:

随着科技的发展，智能化技术越来越多的影响到社会发展的方方面面，本文从油气田发展的角度探究智能仪表对油气田发展的推动作用，包括智能仪表在自动控制系统、信息监管系统、大数据分析以及通信数据连接等方面的应用和意义。

大数据技术在水质监测中的应用下载：209 浏览：2000

金刚《水资源研究进展》 2022年9期

摘要:

当今社会，绿色低碳环保理念已经深入人心，水环境的监测工作关系到人们的日常工作与生活，随着我国工农业的不断发展，水污染问题已经逐渐恶化，通过充分发挥大数据技术监测水质环境的主要优势不仅可以提高监测数据的真实性与准确性，还可以促进水质监测工作进程的顺利展开，因此探究大数据技术在水质监测中的应用方案与优势具有十分重要的现实意义，本文以大数据技术作为研究对象，分析了大数据技术应用于水质监测中的具体方法，希望能给相关行业的工作人员提供一定的参考。

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