文章-世纪中文出版社

杏艳王舒婷田渭花高飞郭晋君窦蓓蕾《中国环境保护》 2019年10期

摘要:

运用Plackett-Burman法确定了影响滤膜颗粒物中重金属元素提取效果的显著因素,利用Box-Behnken试验设计法得出回归模型,通过Minitab软件进行响应面分析得到最优消解条件:HNO3-HF体积比3.6∶1、恒温温度184.8℃、恒温时间13.8 min。标准滤膜GBW（E）080212中元素Pb最大的预测浓度为63.3μg/L,验证试验测定值与回归方程预测值的相对误差为0.2%,与标准滤膜真实值的相对误差为-0.3%。预测值与验证试验平均值基本一致,模型能较好的反应消解的实际情况。

大气颗粒物中棕色碳的化学组成、来源和生成机制下载：28 浏览：319

王玉珏1 胡敏1，2 李晓1 徐楠1 《应用化学学报》 2020年8期

摘要:

大气颗粒物中棕色碳(BrC)在近紫外波段具有强吸光性，并因其显著的气候效应被广泛关注。BrC组成、来源、演变和光学性质的不确定性是造成气候模型估算气溶胶辐射强迫不确定性的重要因素。本文综述了大气颗粒物中BrC的化学组成、来源和生成机制，聚焦分子水平上BrC组成、二次生成机制和吸光间的关联。大气颗粒物中BrC的主要类别包括有机溶剂(甲醇)提取的碳质组分、水溶性有机碳及类腐殖质；分子水平上，硝基芳香烃和含氮杂环有机物是BrC的主要发色团。BrC的来源包括生物质等不完全燃烧一次排放和挥发性有机物氧化二次生成；二次生成途径主要包括人为源芳香烃氧化生成硝基芳香烃等含氮组分、羰基化合物与铵/胺反应生成含氮杂环组分或低聚物。前体物和反应条件影响二次生成BrC的组成和吸光性质； BrC在大气传输过程中还会发生"光漂白"现象。在分子水平上识别和阐明BrC的发色团、二次生成机制及其演变过程是未来该领域的重点研究方向。

大气颗粒物中棕色碳的化学组成、来源和生成机制下载：29 浏览：320

王玉珏1 胡敏1，2 李晓1 徐楠1 《应用化学学报》 2020年6期

摘要:

大气颗粒物中棕色碳(BrC)在近紫外波段具有强吸光性，并因其显著的气候效应被广泛关注。BrC组成、来源、演变和光学性质的不确定性是造成气候模型估算气溶胶辐射强迫不确定性的重要因素。本文综述了大气颗粒物中BrC的化学组成、来源和生成机制，聚焦分子水平上BrC组成、二次生成机制和吸光间的关联。大气颗粒物中BrC的主要类别包括有机溶剂(甲醇)提取的碳质组分、水溶性有机碳及类腐殖质；分子水平上，硝基芳香烃和含氮杂环有机物是BrC的主要发色团。BrC的来源包括生物质等不完全燃烧一次排放和挥发性有机物氧化二次生成；二次生成途径主要包括人为源芳香烃氧化生成硝基芳香烃等含氮组分、羰基化合物与铵/胺反应生成含氮杂环组分或低聚物。前体物和反应条件影响二次生成BrC的组成和吸光性质； BrC在大气传输过程中还会发生"光漂白"现象。在分子水平上识别和阐明BrC的发色团、二次生成机制及其演变过程是未来该领域的重点研究方向。

城市钢厂大气颗粒物环境风险预警方法探索下载：62 浏览：482

杨亦超1 王娟1,2,3 郑宏元1 杨海真1,2,3 《环境科学研究》 2018年7期

摘要:

有效的环境预警体系对城市钢厂的可持续发展至关重要。大气颗粒物是钢铁生产中排放的主要污染物之一,具有排放源数量大、点源面源共存、无组织排放量占比高等特点。以南方某钢铁集团的烧结厂区域为例,使用BP人工神经网络模型,研究城市钢厂的大气颗粒物风险预警方法。模型使用背景值、气象参数、生产参数作为输入层,颗粒物浓度为输出层进行训练。结果显示,训练集和测试集的相关系数R分别为0.996 4和0.995 8,大部分样本的颗粒物浓度预测值误差在±5μg/m3范围内,BP网络模型的预测精度较高。

阿克达拉大气颗粒物特征分析及与气象因子的关系下载：305 浏览：3643

谢翔《气候变化研究》 2021年11期

摘要:

本文选取阿克达拉2019年PM2.5、PM10、SO2、NO2大气颗粒物的质量浓度以及平均气温、气压、相对湿度、降水量、风速数据，对阿克达拉PM2.5阿克达拉大气颗粒物特征分析及与气象因子的关系进行分析。

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