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基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选 下载：38 浏览：384

周世英 李福东 姜定 ​ 《软件工程研究》 2020年12期

摘要:
药物的研发是一种投入成本高、耗费时间长且成功率较低的一种研究,为了在药物开发阶段可以快速获得潜在的化合物,针对性地提出一种基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选的方法。首先从给定数据集中学习如何提取相关特征,获取配体原子和残基类型进行特征分析,快速识别活性分子和非活性分子,然后使用降维方式和K折验证等方法对药物筛选的模型进行处理,最后通过分析富集因子和AUC值验证诱饵化合物与分子蛋白的互相作用验证模型的可靠程度,实验结果表明所提出的筛选方法具有很好的可行性和有效性,有效地加快了虚拟筛选过程。

血小板颗粒释放机制及其对标本检验前变异影响研究进展 下载：358 浏览：3470

姜定慧 《国际检验医学》 2022年3期

摘要:
血小板释放是一个常见的生理过程，即血小板活化后，不断释放各种颗粒和内容物，最后达到血浆。目前，我国已经逐渐重视对抗血小板药物的研究，尤其是在颗粒释放机制、标本检验前变异等方面的关注更高。当其在体外时，血小板的释放则和标本检验前变异存在密切的相关性，血小板形态改变与储血容器材质、剪切刀、内部添加剂、保存温度等都有关，受其影响，标本检验前则会出现变异表现，检验的结果也会出现异常。鉴于此，本文将主要针对血小板进行全面的分析和研究，并了解其颗粒释放机制与标本检验前变异方面的关系，旨在使检验的准确率得以提升。
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