文章-世纪中文出版社

李明扬姜嘉伟孔芳《当代中文学刊》 2020年1期

摘要:

歧义的存在使得实体链接任务需要大量信息的支撑。已有研究主要使用两类信息,即实体表述所在的文本信息和外部的知识库信息。但已有研究对信息的使用存在以下两个问题:首先,最新通用知识库规模更大、覆盖面更广,但目前的实体链接模型却未从中受益,其性能没有得到相应提升;其次,表述所在的文本信息既包含表述所处的局部上下文信息,也包含文本主题之类的全局信息,文本自身信息的利用率还需进一步提高。针对第一个问题,该文给出了一个融合文本相关度和先验知识的实体候选集抽取策略,提高了对知识库中有效知识的提取;针对第二个问题,该文给出了一个融合局部和全局信息的自注意力机制与高速网络相结合的神经网络实体链接框架。在6个实体链接公开数据集上的对比实验表明了该文提出方案的有效性,在最新的通用知识库上该文给出的实体链接模型取得了目前最好的性能。

基于多任务学习的汉语基本篇章单元和主述位联合识别下载：51 浏览：366

葛海柱孔芳《当代中文学刊》 2020年1期

摘要:

基本篇章单元（elementary discourse units,EDU）识别是构建篇章结构的基础,对篇章分析意义重大。从篇章衔接性视角来看,篇章话题结构理论认为,每个EDU都由要表达信息的起始点（主位）和传达的新信息（述位）两部分构成。因此,EDU识别与主述位识别任务的关系密切。基于此,该文给出了一个基于多任务学习的汉语基本篇章单元和主述位联合识别方法。该方法利用双向长短时记忆网络和图卷积网络对基本单元进行序列化和结构化拓扑信息的表征,再利用多任务学习框架让两个任务共享参数,借助不同任务间的相关性来提升模型的性能。实验结果表明,基于多任务学习的EDU和主述位识别性能均优于单任务学习模型中各自的性能,其中基本篇章单元识别的F1值达到91.90%,主述位识别的F1值达到85.65%。

融入丰富信息的高性能神经实体链接下载：49 浏览：448

李明扬姜嘉伟孔芳《冶金学报》 2020年1期

摘要:

歧义的存在使得实体链接任务需要大量信息的支撑。已有研究主要使用两类信息,即实体表述所在的文本信息和外部的知识库信息。但已有研究对信息的使用存在以下两个问题:首先,最新通用知识库规模更大、覆盖面更广,但目前的实体链接模型却未从中受益,其性能没有得到相应提升;其次,表述所在的文本信息既包含表述所处的局部上下文信息,也包含文本主题之类的全局信息,文本自身信息的利用率还需进一步提高。针对第一个问题,该文给出了一个融合文本相关度和先验知识的实体候选集抽取策略,提高了对知识库中有效知识的提取;针对第二个问题,该文给出了一个融合局部和全局信息的自注意力机制与高速网络相结合的神经网络实体链接框架。在6个实体链接公开数据集上的对比实验表明了该文提出方案的有效性,在最新的通用知识库上该文给出的实体链接模型取得了目前最好的性能。

基于转移的中文篇章结构解析研究下载：44 浏览：420

孙成孔芳《当代中文学刊》 2018年10期

摘要:

篇章结构解析作为篇章分析的子任务,对于篇章理解和下游篇章应用至关重要。该文基于中文连接依存树篇章标注语料,利用转移系统和深度学习的方法,给出了一个完整的从平文本到树形结构的篇章结构自动解析框架。该文统计了中文篇章语料的基本特点,提出了针对树形篇章结构的评测方法,并采用不同的方法对篇章解析过程的篇章子结构进行分布式表示,对比了不同方法下篇章结构解析的性能。

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