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基于多重隐语义表示模型的旅游路线挖掘 下载：72 浏览：462

孙彦鹏1 古天龙2 宾辰忠2 孙磊2 《人工智能研究》 2018年8期

摘要:
针对用户个性化旅游行为过程的挖掘与景点推荐问题,提出多重隐语义旅游路线表示模型(MLSTR-RM).MLSTR-RM考虑不同上下文对用户旅游路线的影响,高效挖掘旅游路线中丰富的隐语义.首先确定模型中不同上下文包含的隐语义信息,然后通过负采样的方式训练模型参数,最后基于MLSTR-RM模型设计个性化景点推荐方法.在真实数据集上的实验表明文中模型的有效性.
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