请选择 目标期刊

基于多目标优化策略的在线学习资源推荐方法 下载:72 浏览:382

李浩君 杨琳 张鹏威 《人工智能研究》 2019年9期

摘要:
目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度.针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者规划时间内,以同时获得学习者对学习资源类型偏好度最大和难度水平适应度最佳为优化目标,设计具有向邻居均值学习能力和探索新区域能力的多目标粒子群优化算法(NEMOPSO),提出以MOSRAM为核心的在线学习资源推荐方法(NEMOPSO-RA).不同问题规模下融合经典多目标优化算法的推荐方法对比实验表明,NEMOPSO-RA可以有效提高在线学习资源的推荐精度和推荐性能.

基于思维导图与移动学习资源的《电子技术》教学改革 下载:71 浏览:490

朱春媚 《计算机研究与应用》 2020年6期

摘要:
针对《电子技术》课程内容多、学时少的问题,利用思维导图和网络教学平台进行教学改革:设计思维导图帮助学生发掘课程内容的内在规律,降低课程的学习难度;采用超星学习通软件,提高学生的课堂参与度;建设泛雅网络教学平台,提供丰富的移动学习资源,将课堂延伸到课外。实践证明,该方法获得较好的教学效果。

我国社区学习共同体研究文献综述 下载:67 浏览:501

刘泽琳 马启鹏 《中国教育学报》 2020年5期

摘要:
从年度发文量、研究机构、研究者队伍和研究高频关键词四个方面对我国社区学习共同体的研究成果进行数据统计和内容分析,发现当前有关社区学习共同体的研究存在研究视角切入点单一;研究领域集中,缺少多学科理论背景;研究内容同质性强;研究成果分散,没有形成独立的体系和理论系统等问题。今后的有关研究应重点关注理论与实践的结合;多元学科融合;学习主体的参与动机、参与度、影响因素等主观因素研究。

教师教育数字化学习资源的教学特征与优化策略——基于教师教育精品资源共享课的教学行为分析 下载:97 浏览:368

沈欢 蒋立兵 《教师教育与创新》 2019年10期

摘要:
"互联网+"教师学习是教师职后发展的重要途径。"教师教育精品资源共享课"作为教育部"十二五"期间推行的教师教育资源建设项目,对其教学设计、呈现方式和课程资源的要求甚高。为了更全面地了解教师教育精品资源共享课的建设现状,选取"爱课程"网站上63门不同层次中小学教师教育课程中的教学视频作为研究对象,运用CTBAS教学行为分析框架、课堂教学策略观察表、教师应用信息技术水平观察表等工具进行分析,发现教师教育精品资源共享课呈现出教学时空基本由教师控制、教学结构以教为主且活动单一、教学互动不足且呈两极分化、技术应用以教学信息呈现为主等特征。要凸显教师教育数字化学习资源在教师教育课程教学变革中的引领价值,应做到:教学方式彰显生本理念、教学内容呈现方式趣味化、教学活动体现应用取向、教学情境融合教学经验、讲授注重启发性与生动性。

个性化学习在中职化学教育中的应用与效果评估 下载:136 浏览:1577

任强 《应用化学学报》 2024年1期

摘要:
个性化学习在中职化学教育中的应用及效果进行评估,通过个性化选择学习资源和教学设计,提高学生成绩并增加学生对化学的兴趣和参与度。学习资源的差异化满足学生需求,激发学科兴趣;个性化教学设计通过灵活方法促进学生深入理解。效果评估显示学生成绩明显提升,学生兴趣和参与度增加,个性化学习有望成为中职化学教育的有效改革途径,促使学生成为更全面发展的化学人才。今后研究需深入探讨实施策略为中职化学教育提供更有力支持。

慕课在高校声乐教育中的应用研究 下载:88 浏览:1685

王寅 《现代教育教学研究》 2023年8期

摘要:
随着信息技术的迅猛发展,慕课已经成为一种受欢迎的在线教学方式。然而,在声乐教育中对慕课的应用研究还较为有限。本研究通过文献综述及实证研究方法,深入分析了慕课对高校声乐教育的潜力和挑战。研究结果显示,慕课可以为高校声乐教育提供更加灵活的学习方式,拓展学生的学习资源,并促进学习者的自主性和积极性。同时,慕课也面临着教学资源质量、互动性和个性化学习的挑战。本研究的发现对高校声乐教育实践具有重要的启示意义,可以帮助教育者深入了解慕课在声乐教育中的特点与价值,从而优化教学设计和教育管理。

社区教育中数字化学习资源整合的途径研究 下载:170 浏览:1662

成法华 《现代教育教学研究》 2022年6期

摘要:
随着互联网的迅速普及,数字化学习已经成为社区教育发展的新方向,而能否对社区丰富的数字化学习资源充分地挖掘,巧妙地整合,合理地使用,是搞好社区教育的关键一环。探讨社区教育中数字化学习资源的整合与应用,对于学习型社会建设、终身学习的推进,都具有十分重要的现实意义。
[1/1]
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享