我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

面向主机的攻击行为分析 下载：53 浏览：383

孙文贺 王健 刘吉强 《信息通信与技术》 2018年12期

摘要:
网络空间中网络攻击形式、持续时间及攻击数据量等不断增加，设备及应用面临巨大安全威胁。但传统的安全防护和检测技术不能很好地解决上述网络安全问题。基于任何形式的网络攻击其最终目标都是网络中的实体，所以从这些终端实体上进行攻击分析能够反映网络攻击整体情况。文章提出一种基于主机系统调用实现面向主机的攻击检测和攻击意图识别的方法，该方法基于ETW(Event Tracing for Windows)，使用Process Monitor工具获取系统操作行为数据，并结合自定义的高危动作特征，采用自动分析方法，生成系统行为调用图以及统计操作行为特征。能刻画出攻击对主机的一系列危害行为，并通过进一步分析操作行为特征，识别出具体的攻击意图。

基于CNN-NSVM的入侵检测模型 下载：41 浏览：459

王佳林 童恩栋 牛温佳 刘吉强 赵迪 《信息通信与技术》 2018年12期

摘要:
网络入侵检测系统在网络安全中占据重要位置。然而，面对现代网络的复杂变化，人们对于入侵检测系统的需求不仅仅只停留在较高的准确率方面，对检测效率也提出了更高的要求。随着数据维度和数量的不断提高，训练时间也随之增长。同时，入侵检测系统对于小样本数据检测的准确率较低。针对这些问题，改进了过采样算法，提出一种新的基于CNN-NSVM的入侵检测模型，将深度神经网络与浅层分类器相结合，融合了多层卷积神经网络和多类支持向量机算法。实验结果显示，相比其他方法，显著减少了训练时间，提高了不平衡数据中小样本检测的准确率。

大数据背景下的网络安全与隐私保护分析 下载：39 浏览：400

薛力 《数据与科学》 2025年3期

摘要:
伴随着社会经济与科学技术的发展，人们已经进入了信息化时代，互联网已成为人们生活与工作中的重要一部分，在复杂多变的大数据时代背景下，网络安全与隐私保护已成为重点关注对象。本文从大数据背景下网络安全与隐私保护的现状着手，然后积极探索出大数据背景下网络安全与隐私保护的应对措施。

5G通信网络数据安全与隐私保护技术分析 下载：52 浏览：890

王海洋 许耀锦 乔辰龙 《无线电研究》 2024年2期

摘要:
随着我国信息技术水平的提升，如何保证数据安全成为了社会各界广泛关注的热点问题，数据对于各行业领域而言均属于新型生产要素，保障数据安全、注重隐私保护有利于强化个人权益、国家与产业利益的保护，推动我国数字经济高质量发展。基于此，文章围绕5G通信网络数据安全与隐私保护技术进行研究与分析，分别探究5G通信网络技术应用与发展现状、数据安全与隐私保护中存在的问题、系统构建与技术优化对策等，如搭建体系完善的加密算法与安全架构、健全优化数据安全密码保障体系、创新搭建网络交互与安全预警机制等等，希望能够为我国当前数字安全和通信网络未来发展提供借鉴。

人工智能技术在民航应用的研究 下载：124 浏览：1136

吴越 《人工智能研究》 2024年10期

摘要:
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在民航领域的应用日益广泛且深入。AI不仅提升了飞行安全、提高了航班效率，还极大地改善了客户服务和机场管理。本文旨在全面探讨AI在民航领域的应用现状、优势、挑战及未来发展趋势，以期为民航业的智能化转型提供理论支持和实践指导。

大数据时代下的企业经营决策优化研究 下载：35 浏览：718

沈伟杰 《数据与科学》 2024年7期

摘要:
当前，大数据时代已经到来，为企业决策提供了更多信息支持。本文以大数据环境下的企业经营决策优化为研究对象，以决策分析理论为理论基础，通过对相关理论和案例进行分析，研究了大数据对企业经营决策的影响与优化。研究结果显示，在大数据环境下，企业可以通过分析和利用大数据，优化决策过程，提高决策效率和决策效果，对企业经营带来显著改善。本文还发现，数据质量、数据管理和分析能力等因素会影响大数据决策的效果。因此，企业应该重视数据的采集、管理和分析，提高数据质量和分析能力，以充分利用大数据的优势。同时，应考虑数据安全和隐私保护。本研究对于理解大数据对企业决策的影响，优化决策过程，提高决策效率和效果，具有重要的理论和实践意义。

大数据环境下的供应链管理优化策略研究 下载：34 浏览：716

赖玉珍 《数据与科学》 2024年7期

摘要:
随着大数据技术的发展，供应链管理正面临着新的挑战和机遇。本研究以大数据环境为背景，着重探讨供应链管理优化策略。为实现目标，进行了大数据环境下的供应链整体表现、问题整理和对策分析。首先，通过搜集和分析企业在大数据环境下的供应链运行数据，建立了评价体系和量化模型，为问题分析提供实证依据。研究显示，大数据能够改善供应链的运营效率、降低运作成本、加强风险管理、优化资源配置等方面的表现。然而，大数据的应用也带来了数据集成、数据安全、数据隐私、数据质量等问题。为解决上述问题，提出了以数据治理、数据安全和隐私保护、数据质量管理为核心的大数据优化策略，为供应链管理的优化提供有效途径。此外，该研究发现，企业要充分利用大数据提升供应链的管理水平，就必须构建和完善大数据驱动的供应链管理团队、建立数据驱动的决策流程和培养数据素养。研究结果可为企业优化供应链管理提供有益的参考。

数字经济背景下的数据安全与隐私保护研究 下载：82 浏览：948

​李静 金一星 汪颖达 《现代经济研究进展》 2024年5期

摘要:
随着数字经济的迅猛发展，数据资源日益成为推动社会进步和经济增长的关键要素。然而，数据安全和隐私保护问题也随之凸显，对个人、企业乃至国家安全造成了潜在威胁。本文深入探讨了数字经济背景下数据安全与隐私保护的现状与挑战，并提出了相应的解决策略和技术措施，旨在为数字经济的安全健康发展提供有力保障。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享