我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

一种基于数据重构和富特征的神经网络机器阅读理解模型 下载：52 浏览：381

尹伊淳 张铭 《中文研究》 2018年10期

摘要:
该文描述了ZWYC团队在"2018机器阅读理解技术竞赛"上提出的机器理解模型。所提出模型将机器阅读理解问题建模成连续文本片段抽取问题，提出基于富语义特征的神经交互网络模型。为了充分使用答案标注信息，模型首先对数据进行细致的重构，让人工标注的多个答案信息都能融合到数据中。通过特征工程，对每个词构建富语义表征。同时提出一种简单有效的问题和文档交互的方式，得到问题感知的文档表征。基于多个文档串接的全局表征，模型进行答案文本预测。在最终测试集上，该模型获得了目前先进的结果，在105支队伍中排名第2。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享