随着工业生产自动化和信息化的推进，大数据与人工智能技术在工业企业安全评价中的应用日益广泛。本文旨在探讨如何运用大数据与人工智能技术优化工业企业安全评价，提高安全管理效率和水平。通过建立全面的数据收集与分析体系，应用大数据挖掘技术发现安全隐患规律，利用人工智能算法构建安全评价模型，以及提高数据质量与安全评价结果的可解释性等策略，可以实现对安全风险的全面监控和准确评估。