煤矿机电设备大数据具有大容量、多样性和实时性的特点，从煤矿机电设备大数据中挖掘信息，高效、准确地识别设备故障，成为煤矿机电设备维护管理面临的新问题。传统的诊断识别方法无法满足大量监测数据的分析处理要求，智能故障诊断与预测方法通过深层挖掘监测数据中所包含的多传感器故障信息，利用专家系统及各类智能算法识别出设备当前存在的故障隐患，本文基于冗余原则提出一种煤矿机电设备工作状态智能监控系统，以期提高机电设备间通信能力及安全可靠性。