对运动想象脑电信号的动力学模型进行了分析,将其分成两个阶段(强非线性的瞬态阶段和弱非线性的自由响应阶段),并构建了一种新的特征提取算法。首先通过起始点扫描的方式对脑电信号进行分割来获得自由响应阶段的脑电信号;然后针对自由响应阶段产生的脑电信号,引入振动多模态参数识别ITD(Ibrahim Time Domain)算法来提取特征组合成特征向量;最后利用Adaboost分类器进行自适应特征选择和分类。运用此方法对国际标准数据库The largest SCP data of Motor-Imagery中的CLA运动想象数据集进行特征提取和特征选择与分类,其平均分类准确率高达90%以上。与现有的特征提取算法相比,获得了更好的分类性能和稳定性。

皮带式抽油机是机械采油设备的一种重要机型。其中，减速箱又是高原机的重要组成部分发，减速箱的损坏、渗漏整改等工作严重影响了油井生产。其中，减速箱输入轴漏油问题已经成为设备运转中常见故障和难题，需要对其产生原因进行科学分析并及时解决，否则将产生污染、轴承损坏和减速箱窜轴等一系列问题。需要深入解剖分析减速箱漏油问题原因，研究解决对策。