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风力发电机故障诊断技术的研究
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唐文献1
李群峰2
张旗2
《发电技术与研究》
2022年4期
摘要:
近年来,我国的科学水平不断进步,带动了我国各领域的进步。大型风电机组运行环境非常恶劣,且相对复杂,容易出现各种故障。为提高风电机组故障诊断的准确性,采用了多变量融合的故障诊断方法,结合各个变量故障特征的识别,完成综合的诊断分析工作,建立基于专家系统风力发电机组智能故障诊断模型,以实现风电机组传动系统故障准确定位和故障程度的预判。
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