中共十八大报告提出，在2020年我国的国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年的数据大致翻了一番。所以假如按照现有的能源生产和消费模式来算，届时我国能源消费总量将可能达到60亿吨标准煤，电力消费也将提升到10万亿千瓦时左右，电力装机容量达到20万亿千瓦以上，因此，电力行业正在面临着变动与改革，这种改革会导致电力系统规划也发生相应的一系列变化。本文将在此基础上，对电力系统的规划设计进行研究，使其向着更加高效、智能、环保和可持续的方向发展。

在工业园区的电力规划程序中，负荷预测是其中的一个重要的环节，由于一般的负荷预测方法比较难以解决一些电网规划的问题，本次以某园区的电网规划为例，采用空间负荷密度法和基于深度神经网络电荷预测法的方式来对工业园区的负荷进行预测，结果可以看出这两种方法能够满足电网规划的要求。