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基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法 下载：62 浏览：473

游清顺1 王建新1 张秀宇2 罗曦1 《软件工程研究》 2019年4期

摘要:
本文通过实验对比了逻辑回归、决策树、人工神经网络和支持向量机等方法在分析抽检数据中的表现。结果表明,支持向量机的预测准确率最高。该方法及相应软件系统能够为未来的抽检计划制定提供决策依据,在有限的抽检成本和时间花费的条件限制下,能更多地暴露食品安全中的问题,从而提升食品安全和食品质量。

贯通式培养博士生的学位论文质量更高吗——基于2015、2016年全国抽检数据的分析 下载：58 浏览：495

高耀1沈文钦2陈洪捷2刘瑞明3 《教育研究与发展论坛》 2019年10期

摘要:
招生与选拔机制的改革与创新是深入推进博士生教育体制机制改革的重要突破口之一。基于2015、2016年全国博士学位论文抽检的大样本权威数据的实证研究发现,无论是整体合格率、一次性通过率、合格意见数,还是各分项评价指标得分,贯通式培养博士生的学位论文质量均显著高于非贯通式培养博士生,而且在创新性及论文价值这一核心指标方面表现得尤为突出;这种差异在一流大学建设高校和其他高校均表现显著;贯通培养程度越高,博士生学位论文的各分项评价也越好。但贯通式培养的效果一定程度受学科特性和学科人才培养规律的影响,在自然科学领域效果非常显著,而在部分社会科学与人文学科中并不显著。
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