现代科学技术的快速发展促进了工控系统网络互联互通，可实现对生产期间所用设备的集中管理，整个系统的开放性比较强。但是在这一发展环境中，工控系统运行期间也存在一定安全风险，受到网络环境开放性影响容易遭到网络攻击，要想提供安全、稳定的工控设备运行条件，并充分发挥工控设备硬件的功能作用，需要加强设备管理，做好漏洞挖掘工作。本文主要对基于动态污点分析的工控设备硬件漏洞挖掘方法进行了探究，以期为工控设备硬件漏洞处理和系统完善提供参考。

2020年伊始，一场突如其来的新冠肺炎疫情席卷全国，打破了所有常规，给人民带来了严重的生命健康威胁，同时对经济也造成了重大冲击。A股在春节过后延迟开市，沪指跌破2700点后又强势反弹，疫情期间股市行情动荡，在此种环境下我国施行宽松的货币政策、减费降税、创业板注册制改革等政策。我国股市是典型的政策市，这些政策的方向对股市的走势必然有很大的影响。本文以新浪财经、东方财富网等网页信息作为数据来源，利用文本挖掘技术爬取新闻资讯，对获取到的数据进行词频分析文本情感分析，发现政策对A股市场是利好的有积极作用。