本文基于排队论模型探究早餐店业务量与店内员工数量关系，以期提升餐厅效益，提高顾客满意度，通过调研某天6：30至8：30期间早餐店业务量，并通过排队论模型，考虑到客流到达的特性，引入排队论的概念，建立排队模型，通过计算可直接得出不同情况下的排队时间、服务时间等指标，直观的反应了员工配置对应的服务质量，并利用Flexsim仿真软件进行仿真优化建立早餐店系统模型，根据模型的仿真结果，对顾客排队队长和取餐效率进行优化，从而提高早餐店的运营效率和服务质量，得出在现有4名员工的基础上，再增加1名员工，预计可有效缓解当前早餐店打包排队拥挤问题。

当前互联网技术以及软硬件呈现出快速发展与完善的阶段，互联网和人们的日常生活、工作等也联结得更为紧密。与此同时，WEB攻击方式也在逐步演化，且从数量上看表现出显著增加的态势。应用防火墙属于保障可信内网安全性的基础手段，若应用防火墙的安全性能处于较低水平，则会引起内外网的数据交互阻断。基于此，怎样有效评定并完善应用防火墙的性能十分关键，本次研究针对URL规则匹配方式做了相应完善，同时对应用防火墙的性能评定做了科学建模分析，最后借助于实验来对文中所提方法的有效性做了评估，验证了改进型布隆过滤器算法与模型评定方法的正确性。