在实际中加工过程中,为了保证机床Z方向的加工精度,需准确分析立柱的温度特征,由于立柱热特性样本量复杂,因此提出适应性FCM聚类分析法对立柱温度测点进行合理改进研究,其改进依据为立柱温度及热变形量,通过设置聚类数C的适应性目标分析函数,建立适应性FCM聚类算法可靠性仿真模型,得到温度测点收敛性与鲁棒性较好的多元回归关键测点热误差样本。研究表明:采用对机床立柱预先布置温度测点,通过适应性FCM聚类分析法对温度测点进行合理优化,由此将测点数由7个缩减至3个,同时提高了模型的预测准确性与鲁棒性。该方法为机床热误差测点设计优化提供了新的解决途径,在实际研究中具有较好的应用前景。