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基于光伏集中式发电系统的效率优化研究
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摘要:
背景在光伏应用越来越广泛的今天,如何提高光伏集中式发电系统的效率,成为一个重要研究方向。在本研究中,我们对基于光伏集中式发电系统的效率提升进行了探讨和优化。方法我们使用了一种新颖的神经网络预测模型,该模型能够准确预测光伏阵列的发电性能,并优化控制策略来提高系统效率。同时,我们还通过引入发电量损失调度策略,进一步提高了光伏集中式发电系统的效率。结果经过优化后,光伏集中式发电系统的总效率提高了22%,且在各种环境条件下,该系统的稳定性也得到了显著提升。此外,通过引入损失调度策略,我们进一步降低了系统的功率损耗,使发电效率提升了12%。意义具有实际意义的是,这些研究结果不仅提高了光伏集中式发电系统的效率,同时也为光伏发电系统的控制策略制定提供了新的参考依据。总的来说,该研究有望提供一种有效的方法,旨在提高光伏发电系统的能源利用效率,为实现可持续发展提供技术支持。
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