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基于无人机倾斜拍摄与数字图像处理技术的建筑墙面裂缝动态监测研究 下载:169 浏览:2916
摘要:
校园建筑作为重要的公共场所,其安全问题直接关系到广大师生的人身安全和财产安全。本文提出了一种基于无人机倾斜拍摄和数字图像处理技术的方法,可以快速检测和动态监测建筑墙面裂缝,有效提升建筑物的安全性,并为建筑安全和维护提供可靠依据和支持。借助这项技术,我们能够实现短周期内的动态监测,从而有效进行墙体裂缝的实时监控,及时发现问题,避免人员和财产损失。这一方法具有高效性和精确性,能够增加墙面检测的频率,提高建筑物的安全性,促进可持续发展水平的提升。
数字图像匹配技术研究 下载:217 浏览:3264
摘要:
随着计算机技术软硬件技术的发展,数字图像处理取得飞速发展,已广泛地应用于科学研究、工业生产,生活娱乐等诸多领域,成为一门有着远大应用前景的新兴学科。数字图像处理技术也正在向处理算法更优化、快速、智能的方向发展,实现图像的智能生成、处理、识别和理解是数字图像处理的最终目标。然而,但作为一门新兴的学科,数字图像处理仍存在不足和有待解决的问题。如学科理论基础不明确,图像质量的评价标准难于量化等。图像是人类社会中最常用的信息载体,图像处理是研究各种与图像相关技术的总称的一门学科。本文论述数字图像处理的研究内容、研究进展。
基于数字图像处理的车牌识别系统研究 下载:174 浏览:1912
摘要:
近年来,智能交通信息系统在停车场管理、交通信息采集、停车收费站、智能社区等方面的应用越来越普遍,因此,精确可靠的智能识别设备对交通管理和车辆管理数据库的建立起着重要的作用。车牌自动识别系统作为智能交通系统中的关键技术,结合图像处理、模式识别、自动化等诸多技术,现已得到广泛应用。为了提高人类智能交通系统的管理效率,智能交通系统中车辆节点的自动识别变得越来越重要。随着车牌智能识别系统性能的提高,其在生活中的应用越来越广泛。目前在相关市场上,智能车牌的自动识别系统很多,但价格普遍很高,所以自动车牌识别系统的推广是一个很大的障碍,需要大量的资金来建立一个智能交通系统,所以市场上迫切需要一个价格便宜、使用方便、性能好、可靠性好的车牌识别系统。
线上线下混合式教学在数字图像处理课程中的探究 下载:462 浏览:3569
摘要:
数字图像处理课程是一门理论性很强的课程,包括基本的图像原理,图像选择,图像存储,图像合成,图像变换,遥感图像信息提取等。该课程内容具有很高的抽象性,要求学生根据理论和实验进行更好的理解,而传统的教与学方法会破坏学生的综合能力,因此,应探索更容易为学生接受的新的教育模式,并帮助学生更好地展示他们的独立学习和创新能力。
《数字图像处理》课程思政教学实施探索 下载:468 浏览:3764
摘要:
教学不是一成不变的,也要与时俱进,将课程思政元素融入数字图像处理课程教学中,激发学生的学习热情,坚持社会主义核心价值观,继承发扬中华民族的优良传统,竖立远大的目标,让每个学生都能为社会主义建设贡献自己的绵薄之力。本文主要讨论思政要素的挖掘、思政元素与数字图像处理理论教学的融合,课堂教学方法和课程考核方式的探讨等。
基于数字图像处理对汽车牌照自动识别系统的研究 下载:331 浏览:3698
摘要:
目前,我国机动车数量和种类迅速增加,机动车车牌已经由原来的以蓝牌为主变为现在的蓝、绿混合及特种车牌都广泛存在。通过使用计算机自动识别、自动计费以及对机动车行为进行监控的需求愈来愈强烈,尤其是在光线、角度、气候造成的拍摄难度加大的情况下,提高车牌识别的精度和准确率变得尤为迫切。
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