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区块链在数据流通中的应用下载：86 浏览：379

闫树卿苏德魏凯《数据与科学》 2019年5期

摘要:

大数据的流通是创造数据价值的关键一环,然而目前数据流通面临着诸多问题。区块链是一种分布式账本技术,具有去中心化和不可篡改特性,可以解决数据流通过程中的一些痛点问题。介绍了区块链技术的特性,阐述了利用区块链改造授权存证环节、进行数据溯源和实现智能合约的主要思路,梳理了实现数据流通的整体架构。在此基础上,给出了国外利用区块链进行数据流通的应用实例,并介绍了一些其他的数据流通新技术。

面向空空导弹飞控软件的软件容错技术研究下载：52 浏览：387

李伟《软件工程研究》 2020年5期

摘要:

随着临近空间飞行器的发展,空空导弹作战空域也向超高空域拓展,因此在空空导弹设计时需要考虑高能粒子引起的计算机系统瞬时故障。本文从软件防护的角度出发,针对该故障提出了一种基于冗余备份及校验和的软件数据流加固方法。试验表明,该算法对单粒子翻转引起的瞬态故障具有良好的防护性,具有通用性好、易移植等优点。

基于分层校验的多标签数据流概念漂移检测下载：58 浏览：383

张永刘浩科陈天祯《人工智能研究》 2020年6期

摘要:

现有的概念漂移检测方法大多集中于单标签数据流,难以满足多标签数据流概念漂移检测的需要,因此文中提出基于分层校验的多标签数据流概念漂移检测算法.算法包括检验层和校验层,检验层通过检测数据分布变化判断是否发生概念漂移,校验层通过判断标签混淆矩阵的变化程度验证是否真正发生概念漂移.在真实多标签数据集和合成多标签数据集上的实验表明,文中算法表现更优,可以有效检测概念漂移,提升分类性能.

面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法下载：78 浏览：377

梅颖卢诚波《人工智能研究》 2019年4期

摘要:

一般的在线学习算法对不平衡数据流的分类识别会遇到较大困难,特别是当数据流发生概念漂移时,对其进行分类会变得更困难.文中提出面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法,自动调整实时到达的训练样本的惩罚参数,达到在线学习不平衡数据流的目的.文中算法可以适用于不同偏斜程度的静态数据流的在线学习和发生概念漂移时数据流的在线学习.理论分析和在多个真实数据流上的实验表明文中算法的正确性和有效性.

面向非平衡与概念漂移的数据流分类的研究下载：80 浏览：524

陈荣《计算机研究与应用》 2020年12期

摘要:

在数据流分类大环境中,数据量级不断增大,数据样本对应的概念也在不断发生变化,这不但产生"概念漂移",数据类别分布不平衡的现象也出现愈发频繁。面对这些问题,为了快速察觉到数据分布的变化,及时调整分类模型以适应新的数据分布,针对在类别不平衡环境中的不同类型的概念漂移,设计利用部分标记数据给出不同判定方式以及分类模型再构建。实验结果显示新模型有较好的性能。

基于数据流检测技术的电气设备状态监测仿真下载：114 浏览：1536

张振兴《数据与科学》 2023年2期

摘要:

电气设备作为电力系统中的重要组成部分，若出现损坏将对企业经济效益甚至社会效益产生一定影响。传统设备事故修复技术存在很多的缺点，如需要断电维护、保养不足等。因此需要对电气设备的运行状态进行全方位的把控，通过状态检测及故障诊断技术快速的发现电气设备中存在的问题，并及时制定合理的措施进行解决，保证电力系统安全稳定的运行。本文为了降低电子设备运行状态监测预警延时，设计一种新的电子设备运行状态监测预警方法。

数据流技术在汽车维修中应用的研究下载：210 浏览：2054

林全伟陈涛涛夏显斌《数据与科学》 2022年6期

摘要:

当前随着我国社会的不断发展，汽车已经成为国民日常生产生活中不可缺少的重要工具。随着汽车使用年限的增长，其零部件的使用功能会受到一定的影响，所以需要进行维修操作。当前我国科技水平在不断提升，所以很多维修人员会将先进技术应用在汽车维修行业中，例如数据流技术以其良好的使用效果，在汽车维修过程中得到了广泛的应用。基于此，本文通过分析数据流技术的作用，探究其常用的故障分析方法。

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