我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

融合时空信息的端对端目标跟踪算法 下载：71 浏览：468

陈凯峰 梁鉴如 《数据与科学》 2019年9期

摘要:
视觉目标跟踪是计算机视觉领域的一个基本问题。目前,采用深度卷积方法的相关滤波器(DCF)在目标跟踪领域取得了优秀的成果。然而,大多数现有的跟踪器仅考虑当前帧的外观特征,几乎不考虑目标运动和帧间信息,不能很好地解决诸如遮挡、阴影和变形等问题。因此,我们将利用连续帧中丰富的运动信息来提高跟踪性能。首先,我们将光流信息,特征提取和相关滤波表示为深度学习网络中的相关特殊层,从而能够进行端对端深度学习网络的训练。然后,提出了一种全新的时空注意力机制,通过时空注意力机制的加权,将预定间隔的历史特征图相融合并与当前的特征图进行自适应聚合。最后,在公共数据进行了大量实验,得到了满意的结果。

疫情下的GIS发展趋势分析 下载：60 浏览：471

张春泉1 张光伟2 《测绘科学与技术》 2020年8期

摘要:
随着电子地图服务在社会各个方面的广泛应用,专业领域已经不再是地图服务的主要应用领域,大家日常生活的各个方面都离不开GIS综合应用。在此次新型冠状病毒肺炎疫情期间,互联网中被大家熟知的"疫情实时跟踪地图""疫情动态地图"已经成为大众了解疫情实时发展的最佳信息获取入口,此处将围绕GIS应用为疫情防控提供技术支撑的现状,谈一下GIS未来发展的趋势。精准大数据背景下的地图服务将变得更加动态化、智能化,通过在线聚合数据服务,开发者在短时间就能搭建一个更加高效、便捷、直观、符合用户应用场景的GIS应用服务,GIS应用在百姓生活中将变得愈发不可或缺。

国产高分辨率遥感数据城市绿地提取研究 下载：83 浏览：500

刘培1,2 李莹2,3 马威4 张晓颖1,2 《测绘科学与技术》 2020年3期

摘要:
针对国产高分辨率遥感数据在城市绿地信息提取中分割尺度选择问题,选取国产高分一号(GF-1)和中巴地球资源卫星04星(CBERS-04)遥感数据,在数据融合的基础上,采用控制变量法选取影像分割与合并尺度进行绿地信息提取,通过信息提取精度评价确定最优分割尺度。实验结果表明,对于GF-1和CBERS-04国产遥感数据,面向对象的方法均优于基于像元的方法,其中5m分辨率CBERS-04数据,面向对象方法绿地提取精度为90.53%,基于像元方法绿地提取精度为86.54%,推荐分割尺度与合并尺度为(25,70)；2m分辨率GF-1数据,面向对象方法绿地提取精度为97.09%,基于像元方法绿地提取精度为83.49%,推荐分割尺度与合并尺度为(45,80)。研究结果能够为国产高分遥感数据城区绿地信息提取和地物分类过程中尺度选择提供借鉴和支持。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享