文章-世纪中文出版社

彭鹏1,2,3 倪志伟1,3 朱旭辉1,3 夏平凡1,3 《人工智能研究》 2020年5期

摘要:

针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基于Sigmoid变化函数的映射进行二进制编码,引入Lévy飞行位置更新策略,提出改进二元萤火虫群优化算法.再以邻域粗糙集作为评价准则,以改进算法作为搜索策略,进行属性约简.最后,通过在标准UCI数据集上的实验验证属性约简方法的有效性,并验证文中算法具有较优的收敛速度和精度.

联合类间及域间分布适配的迁移学习方法下载：55 浏览：364

李萍1 倪志伟2 朱旭辉3 宋娟3 《人工智能研究》 2020年3期

摘要:

在域间分布适配的过程中,容易丢失一些重要的域自身信息,在源域上难以训练获得一个有效的分类器,影响其在目标域上的泛化与标注性能.基于此种情况,文中提出联合类间及域间分布适配的迁移学习方法.通过学习一个公共投影矩阵,分别将源域与目标域映射到一个公共子空间上.采用最大均值差异方法分别度量类间及域间分布距离.在目标函数的优化过程中,不但显式地使域间分布差异变小,而且增大不同类别间的差异性,提高源域与目标域之间知识迁移的性能.在迁移学习数据集上的实验表明文中方法的有效性.

信息交互多任务粒子群算法下载：67 浏览：403

程美英1 钱乾2 倪志伟3 朱旭辉3 《人工智能研究》 2019年12期

摘要:

不同于现有的云平台和并行计算机等多任务处理方式,文中充分挖掘粒子群算法(PSO)的"隐"并行性,引入2种不同的信息交互策略——种群内信息交互和种群间信息交互,同时引入等级因子、标量因子和技能因子参数,在算法每次迭代过程中,始终让最合适的个体求解最合适的任务,提出信息交互多任务粒子群算法(IEPSOM).对于多任务函数优化问题、多任务多约束工程优化问题及多任务关键指标体系构建问题的测试表明,在IEPSOM多任务环境中,有效信息的传递不仅可以提高解的质量,还可以加速各任务的收敛速度.

基于混合改进GSO与GRNN并行集成学习模型下载：82 浏览：403

简书强1 倪志伟2 李敬明3 朱旭辉2 倪丽萍2 《人工智能研究》 2019年6期

摘要:

针对萤火虫群优化算法(GSO)不稳定、收敛速度较慢与收敛精度较低等问题和广义回归神经网络(GRNN)的网络结构导致预测误差的特性,提出基于混合改进萤火虫群算法与广义回归神经网络并行集成学习模型,应用于雾霾预测.首先构建融合多种搜索策略的混合改进萤火虫群优化算法(HIGSO),并使用标准测试函数验证算法性能.然后结合HIGSO与引入扰动因子的GRNN模型,建立并行集成学习模型,并通过UCI标准数据集验证模型的有效性与可行性.最后将模型应用于北京、上海和广州地区的雾霾预测,进一步验证模型在雾霾预测中的性能.

基于MapReduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法下载：69 浏览：483

陆玉佳1 倪志伟1 朱旭辉1 许力分2 伍章俊2 《人工智能研究》 2018年11期

摘要:

针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离散型萤火虫算法.然后,将IDGSO结合MFD应用于属性约简中.最后,针对大数据环境下属性约简问题,采用MapReduce编程模式,实现对IDGSO和MFD的并行化.在UCI数据集和实际气象数据集上的实验表明,文中算法约简性能较优,运行效率较快,具有较好的有效性和可行性.

多任务处理协同进化粒子群算法下载：74 浏览：475

程美英1 钱乾2 倪志伟3 朱旭辉3,4 《人工智能研究》 2018年7期

摘要:

粒子群算法及其改进算法专注于单任务的求解.随着电子商务的发展,在线服务器在某一时刻需要同时处理来自多个用户的服务请求,即多任务处理.区别于以往的并行计算机,文中充分挖掘粒子群算法的"隐并行性",并引入协同进化机制,在同一搜索空间根据任务个数设置不同的子种群,各子种群以一定的概率相互传递有效信息,最后提出基于多任务处理协同进化粒子群算法(CPSOM),并将CPSOM应用于多任务连续型函数优化问题、多任务离散型属性选择问题以及多任务约束工程优化问题.仿真实验表明,在CPSOM多任务环境中,不同任务之间确实存在有效信息的传递,不同任务之间的相互协作不仅可以提高解的质量,而且可以加快各优化问题的收敛速度.

“一带一路”倡议能否提升对外直接投资企业盈利能力? 下载：63 浏览：413

周健1 刘友金1 曾小明2 《经济与管理学报》 2020年2期

摘要:

基于2011-2015年A股上市公司与商务部《境外投资企业(机构)名录》数据，利用倾向得分匹配方法(PSM)和双重差分法(DID)考察"一带一路"倡议对中国对外直接投资企业盈利能力的影响及作用机制。研究发现:"一带一路"倡议显著提升了中国对沿线国家投资企业的盈利能力。机制检验表明，"一带一路"倡议能够通过推进中国与沿线国家间的经济融合和文化包容来提升对外投资企业的盈利能力，而政治互信在样本期内不显著。进一步研究发现，"一带一路"倡议对企业盈利能力的提升作用主要体现在国有企业、新兴优势产业以及投资目的为非邻近中国的"一带一路"国家上。

石油钻井装备的自动化控制系统设计与应用下载：83 浏览：795

汪宗水《传感器研究》 2024年6期

摘要:

随着工业 4.0 的推进，自动化控制系统在石油钻井装备中的应用愈发重要，本文旨在探讨其在石油钻井装备设计中的应用，分析优势并提出解决方案，经过集成先进的传感器技术、实时数据处理和智能决策支持，该系统能显著提高钻井效率与安全性，降低人工成本和操作风险，本文将详细阐述其设计原则、关键技术及在实际钻井作业中的应用案例。

飞机维修中电子测试技术的应用研究下载：176 浏览：2502

王博华《航空航天学报》 2021年7期

摘要:

我国航空航天事业日臻成熟，飞机的结构越来越复杂，这对飞机维修提出了不小挑战，将电子测试技术应用到飞机维修中，能更好地协助工作人员完成维修工作，基于此，本文分析常见的电子测试技术，研究电子测试技术在飞机维修中的应用，以供参考。

分布式通信对抗智能决策仿真系统下载：415 浏览：2293

杜建立《建模与系统仿真》 2021年2期

摘要:

现阶段，随着现代化建设的发展，我国的智能化建设的发展也有咯很大的改善。自20世纪60年代人工智能被提出以来，它已应用于模式识别、语言处理和图像识别等各种领域，人工智能应用于通信对抗也已经成为国际的前沿研究方向。在电子对抗方向上，美国国防高级研究计划局（DAPRA）近年来使用新一代人工智能技术重点发展自适应电子战行为学习及自适应雷达对抗等认知电子战项目，并将电子战系统的智能化水平提到前所未有的高度。2018年，美国国防部启动了联合人工智能中心（JAIC），预计投资16亿美元，探索人工智能在电子对抗领域的应用。中国船舶工业总公司的杨春华等人做了Agent理论和技术在电子战中应用的研究，主要应用于雷达对抗，本文将主要通过仿真手段来研究多Agent在通信对抗中的应用实现。通过建立仿真模型，来模拟通信对抗过程，进而完成智能决策算法的学习与验证，可以有效提升通信对抗能力。

分布式通信对抗智能决策仿真系统下载：461 浏览：2185

杜建立《建模与系统仿真》 2021年1期

摘要:

现阶段，随着现代化建设的发展，我国的智能化建设的发展也有咯很大的改善。自20世纪60年代人工智能被提出以来，它已应用于模式识别、语言处理和图像识别等各种领域，人工智能应用于通信对抗也已经成为国际的前沿研究方向。在电子对抗方向上，美国国防高级研究计划局（DAPRA）近年来使用新一代人工智能技术重点发展自适应电子战行为学习及自适应雷达对抗等认知电子战项目，并将电子战系统的智能化水平提到前所未有的高度。2018年，美国国防部启动了联合人工智能中心（JAIC），预计投资16亿美元，探索人工智能在电子对抗领域的应用。中国船舶工业总公司的杨春华等人做了Agent理论和技术在电子战中应用的研究，主要应用于雷达对抗，本文将主要通过仿真手段来研究多Agent在通信对抗中的应用实现。通过建立仿真模型，来模拟通信对抗过程，进而完成智能决策算法的学习与验证，可以有效提升通信对抗能力。

建筑电气智能化设计中的数据融合与智能决策支持下载：66 浏览：716

林玉栋《中国电气工程》 2024年12期

摘要:

在当今科技飞速发展的时代，建筑电气智能化设计已成为建筑行业创新和变革的重要方向。智能化技术不仅提高了建筑电气系统的运行效率和安全性，还带来了更加舒适、节能和环保的建筑环境。数据融合与智能决策支持作为建筑电气智能化设计的关键技术，对于实现系统的优化运行和智能化管理具有重要意义。本文首先介绍了建筑电气智能化设计的基本概念和重要性，然后详细阐述了数据融合与智能决策支持的关键技术和应用场景，最后探讨了未来的发展趋势和挑战。

基于弗洛伊德算法和贪心算法的香烟配送优化研究下载：114 浏览：1219

杨蕾1 鲁文敏2，3 李董2，3 黄惠2，3 余耀1 张涛1 王希璇1 冯洪涛1 何雪峰1 《中国电气工程》 2023年7期

摘要:

针对卷烟产品的自身特殊性和定点配送特点，烟草物流公司按需分配对香烟进行配送，提高规模效益，减少配送成本。为此，本文利用弗洛伊德算法和贪心算法，建立了香烟配送模型，使其能够达到全局最优解的效果。最终的仿真实验，验证了该方法的可行性。

大数据时代基于人工智能决策的电网辅助控制体系设计下载：235 浏览：2867

万琪《人工智能研究》 2022年11期

摘要:

现下正处于大数据时代，充分发挥大数据及人工智能决策的技术优势，将人工智能技术与电网调度业务相结合，构建满足工作人员日常业务工作开展需要的电网辅助控制体系，既能提升电网操作安全性，又能有效提高电网调控水平。基于此，本文进一步阐述大数据时代下电网辅助控制体系基于人工智能决策的设计路径，提出人工智能在电网调度领域未来发展建议，以期为电网安全稳定运行提供基础保障，实现电网调度业务高质量开展。

基于人工智能决策的电网辅助控制体系分析下载：232 浏览：2966

何度江《人工智能研究》 2022年11期

摘要:

结合了人工智能决策构建的电网辅助控制体系，可以提高电网控制操作的安全水平、便捷水平，同时还具有着防误特性，避免出现控制错误。本文通过分析人工智能技术的特点，进一步分析了以人工智能决策为基础的电网运行智能辅助控制功能。

基于大数据技术的地铁智能运维管理系统研究下载：101 浏览：1358

秦钟瑄郭晋东《数据与科学》 2023年7期

摘要:

随着城市化进程的不断加速，地铁交通越来越成为人们日常出行的主要方式之一。地铁智能运维管理系统是实现地铁高效、安全、稳定运营的重要手段，大数据技术的应用为地铁智能运维管理系统的研究提供了新的思路和方法。我们在分析地铁智能运维管理系统的基本框架和运行模式的基础上，重点介绍了大数据技术在地铁智能运维管理系统中的应用，包括数据采集、数据处理、数据分析、预测预警和智能决策等方面，阐述了大数据技术对提升地铁运营效率、降低运营成本、保障乘客出行安全等方面的重要作用。最后，本文对地铁智能运维管理系统未来的发展趋势进行了探讨。

智慧矿山建设发展历程浅析下载：278 浏览：3015

张鹏《矿山工程与技术》 2021年12期

摘要:

针对我国当前煤矿信息化建设中存在许多子系统的信息孤岛，各生产部门无法高效协同实现数据资源共享的问题，利用云计算和大数据技术，对矿山海量数据进行挖掘分析并及时响应，为矿山各管理层面决策提供数据支持；建立统一的矿业协同平台，使矿山综采、掘进、运输、通风等部门协同工作，形成完整统一的时空框架和信息系统，提高各业务部门的多元信息融合、共享和生产系统的协同效率，实现矿山的绿色、安全、高效生产。

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