请选择 目标期刊

电路故障诊断与智能维护技术探讨 下载:189 浏览:925

​李新 《电路系统研究》 2024年7期

摘要:
有效的电路故障诊断和智能维护,对于确保电气系统的可靠性和高效性至关重要。本文探讨了电路故障诊断的各种方法,包括目视检查和万用表测试等传统技术,还有在线测试和热成像等先进方法。还讨论了智能维护技术的应用,包括预测性维护、状态监测和远程诊断,以及自动故障检测、机器学习应用和物联网集成在电路故障排除中的实现。通过了解这些技术,就可以优化维护策略,最大限度地减少停机时间,并延长电气系统的使用寿命。

电气自控系统中的故障诊断与智能维护技术研究 下载:69 浏览:1022

周沈斌 《中国科学研究》 2024年3期

摘要:
本文针对电气自控系统中的故障诊断与智能维护技术展开研究。通过分析当前自控系统的发展现状和存在的问题,提出了一种基于智能算法和传感器技术的故障诊断与维护方案。该方案利用先进的数据分析技术,结合专家系统和机器学习方法,实现对系统运行状态的实时监测和异常诊断,为故障排除和维护提供了有效的辅助手段,提高了系统的稳定性和可靠性。
[1/1]
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享