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恶劣天气视觉感知增强技术研究 下载：65 浏览：393

李传秀 田丰 《国际科技论坛》 2020年1期

摘要:
恶劣天气下，采集到的图像质量明显下降，需要通过视觉感知增强技术对退化图像进行增强。暗通道算法是一种经典的恶劣天气视觉感知增强技术，本文对经典暗通道算法的缺点进行了分析，并对其先验知识大气散射模型进行了介绍与验证，针对原暗通道去雾算法的不足之处，提出一种自适应的暗通道去雾算法，自适应求取算法中使用的各种参数，选取薄雾与浓雾天气的图像对算法性能进行验证，并通过与其他去雾算法进行比较和采取一些较为有效的客观评价指标对实验结果进行评价。通过比较与客观评价可以得出，本文提出的算法较好地实现了对图像的去雾，但仍存在一些不足之处，还有改进的空间。

改进的基于暗通道先验的水下图像复原算法 下载：69 浏览：436

马铭志 黄丽姝 《计算机研究与应用》 2019年1期

摘要:
目前针对单幅图像去雾处理,暗通道先验算法取得较好的成果,但对于水下图像而言,光在传播时会受到水介质的吸收、水中颗粒物散射影响,出现颜色失真、对比度下降等现象,直接采用传统去雾方法对水下图像进行复原效果并不理想。在暗通道先验的去雾算法基础上,提出一种新的水下图像复原算法。实验表明,改进算法可以有效地提高水下退化图像的质量,同时具有较好的颜色复原效果。

基于加权融合策略的单幅图像去雾算法 下载：66 浏览：463

王崟 王敬东 魏雪迎 刘云霄 《光电子进展》 2018年1期

摘要:
基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了去雾的质量。提出一种基于加权融合策略的透射率估计方法,通过块级暗通道和像素级暗通道的相关特性获取景深信息导向图,从而在景深突变处和非景深突变的局部合理选取像素级暗通道和块级暗通道,保护了景深边缘处的突变性,同时减少了局部纹理边缘噪声的影响,获得了更准确的透射率估计结果。实验结果表明,该算法能有效避免光晕现象,改善局部细节模糊的问题,得到更优的去雾视觉效果。
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