天然气输送的线路通常为经过山地或平原地区的输气管道，在实际使用过程中受到暴雨天气等自然灾害及人为因素会引起其腐蚀、泄漏、断裂等现象引发风险。基于此，本文针对典型暴雨情况介绍了大雨导致气田管道损坏的原因，并给出应对措施，以供参考。

本文利用MICAPS常规气象观测资料、自动站加密降水量资料、数值预报模式等资料，对2021年7月25日夏河出现的一次局地暴雨天气过程的发生成因进行分析。结果表明：500hPa巴尔喀什湖大槽东移南压，冷空气从新疆下滑侵入本地，长波脊继续向南发展形成一个阻塞高压。700hPa受台风“烟花”登陆影响，本地处于偏北风与偏南风的切变中。中层水汽一般，低层西南气流较弱。此次降水过程是对流单体发展较强，维持在夏河北部上空造成的局地暴雨天气过程。对比模式预报发现，GRAPES-MESO模式降水预报随着时效临近，雨带位置和强度误差缩小，短期时效内的对流性降水量预报，能较好地反应本次强降水的位置、范围、强度。

根据网格化气象继续教育课程体系概念模型，综合考虑分层级、分阶段、分职级三方面因素，结合气象观测业务在市县两级气象部门的业务布局、气象观测新技术发展趋势、研究型业务新业态，提出“综合气象观测基础知识、‘新任业务人员岗位素质能力—中高级业务人员知识技能提高—中高级业务人员知识技能更新’岗位胜任力、气象观测前沿技术研讨”的“1+3+1”基层综合气象观测培训网格化分层分类课程体系建设方案。该课程体系能满足基层市、县两级气象观测从业人员不同层次、不同类别岗位需求，具有网格化和全覆盖的特征。

本文利用龙里县1961-2020年共60a国家气象站资料及暴雨气象灾害风险普查成果资料，对龙里县近60a来的暴雨的年际、月、短历时特征进行分析，并对龙里县暴雨气象灾害进行风险评估分析，将暴雨气象灾害风险普查成果应用到气象监测站网优化、预报预警、气象灾害防御措施中去。结果表明：龙里县近60a来的暴雨天气出现频率年际变化呈增加趋势。暴雨主要发生在每年的4-10月，5-9月最为集中，6月出现暴雨的频率最高。短历时降水极值主要出现在4～11月。从龙里县暴雨灾害风险评估区划来看，县域中部以南地区风险明显高于北部地区，即湾滩河镇的大部分为次高风险区，洗马镇大部分为低风险区。通过将暴雨气象灾害风险普查成果应用到气象监测站网优化、预报预警、气象灾害防御措施中去，取得了很好的工作成效。

基于乌江流域33个气象站点逐日观测资料，分析了研究时段内乌江流域年降雨量、暴雨、大雾、大风时空分布特征，研究结果表明：流域平均降水量为1138毫米，4—10月降水来占全年87%为最多，6月是全年降水最多的月份；流域内10个水电站辖区面平均年降水量表明各地年降雨量分布不均，各电站辖区面平均年降水量相差较大；乌江流域年暴雨日为1—6天；流域内雾的空间分布存在很大差异，冬半年的10月—次年3月是雾天多发的时段；流域各地年大风日数为0.2-8.2天。影响贵州乌江航道通行安全的主要因子是能见度、大风和强降雨。

根据网格化气象继续教育课程体系概念模型，综合考虑分层级、分阶段、分职级三方面因素，结合气象观测业务在市县两级气象部门的业务布局、气象观测新技术发展趋势、研究型业务新业态，提出“综合气象观测基础知识、‘新任业务人员岗位素质能力—中高级业务人员知识技能提高—中高级业务人员知识技能更新’岗位胜任力、气象观测前沿技术研讨”的“1+3+1”基层综合气象观测培训网格化分层分类课程体系建设方案。该课程体系能满足基层市、县两级气象观测从业人员不同层次、不同类别岗位需求，具有网格化和全覆盖的特征。

连续几天出现暴雨或特大暴雨天气会造成山洪暴发、房屋被冲塌、田地被淹没、电路中断等自然灾害，给人们的生命和财产安全造成严重的威胁。相关工作人员根据分析法对暴雨灾害气象服务中心效益评估指标体系的构建进行了研究，重新确定了服务效益评估指标，并结合实际案例进行了分析，结果表明该方法能够明显的提高暴雨灾害防灾减灾的服务效益。

新一代天气雷达业务软件（简称ROSE软件）是中国气象局雷达工程项目针对新一代天气雷达台站业务应用开发的软件。经过前期的开发和完善，ROSE1.3版本已于2021年4月1日起正式在全国所有SA/SB型号雷达台站业务运行。目前，ROSE2.0版软件已开发完毕并通过测试。为做好新一代天气雷达业务软件（ROSE2.0）试点工作，评估ROSE2.0在实际业务环境中的可用性、稳定性和业务支撑能力，并验证数据质量控制算法和雷达观测产品的准确性、可用性和科学性，本文采用2022年6月26-28日威海市地区暴雨大风天气过程，对多普勒雷达ROSE2.0软件的应用情况进行分析。