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基于句内注意力机制多路CNN的汉语复句关系识别方法 下载：38 浏览：305

孙凯丽1 邓沌华2 李源1 李妙1 李洋1 《当代中文学刊》 2020年11期

摘要:
复句的关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键,旨在从文本中识别句间的关系类型。非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点给语义关系识别造成了困难。为了深度挖掘复句中隐含的语义信息,正确地实现关系分类,该文提出了一种基于句内注意力机制的多路CNN网络结构Inatt-MCNN。其中句内注意力机制模型是基于Bi-LSTM的,使其能够学习到句子的双向语义特征以及分句间的关联特征。同时,为了充分利用文本特征,联合使用卷积神经网络（CNN）对复句表示再次建模获得句子局部特征。与其他基于汉语复句语料库（CCCS）和清华汉语树库（TCT）的实验结果相比,该文方法的宏平均F1值为85.61%,提升约6.08%,平均召回率为84.87%,提升约3.05%。

负载小粒径Au纳米粒子SiO2亚微球的制备 下载：35 浏览：360

沈启慧1 徐欣辰1 李妙1 刘曼1 于东冬2 周建光3 刘岩1 《化学研究前沿》 2019年11期

摘要:
Au纳米粒子（AuNPs）,特别是小粒径（～1 nm）AuNPs的粒径、形貌和表面状态对其催化性能有着重要影响。本文介绍了以小粒径Ag纳米粒子（<5 nm）为牺牲剂,通过金属置换反应,在SiO2亚微球上生长表面裸露的小粒径AuNPs。由于Au NPs表面完全暴露该材料在氧化还原催化方面具有广阔的应用前景。
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