我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

基于人工智能的五子棋搜索算法 下载：59 浏览：385

沈大旺 《国际科技论坛》 2019年11期

摘要:
五子棋作为人工智能开发研究对象之一，能够有效通过五子棋博弈解决很多实际问题，同时因为五子棋内涵丰富，极具趣味性，也被作为计算机算法分析的研究对象之一。在人工智能开发过程中用五子棋作为对象，采用多种算法实现人工智能模拟人类思考推算过程，既能够达到博弈效果，又可以进一步完善人工智能模拟系统。为此，本文立足于人工智能五子棋博弈现状，针对其算法和人工智能开发系统，探究如何在新形势下逐步提升人工智能检索算法，促使人工智能系统算法进一步接近人类智慧，在五子棋程序数据结构、评分规则和胜负判断中展示人工智能五子棋检索算法的整个内容。

基于双重Hash的图像相似检索算法研究 下载：42 浏览：441

尹玉梅 彭艺 祁俊辉 《信息通信与技术》 2019年2期

摘要:
针对DHash或PHash等图像相似检索算法中存在的只依靠一个阈值进行相似判定而造成的不严谨情况，提出了基于双重Hash的图像相似检索算法。算法优先使用耗时较短的DHash进行图像相似判定，采用"阈值+存在误差"的方法进而决定是否需要使用准确度较高的PHash再次进行图像相似判定。实验结果表明，本算法在图像相似检索中的效率与DHash算法相差无几，但较传统PHash或DHash算法能够更准确、完整地检索所有相似图像，具体检索完整性为"本算法> PHash算法> DHash算法"。

联合哈希特征和分类器学习的跨模态检索算法 下载：62 浏览：373

刘昊鑫 吴小俊 庾骏 《人工智能研究》 2020年3期

摘要:
为了解决跨模态检索算法检索准确率较低、训练时间较长等问题,文中提出联合哈希特征和分类器学习的跨模态检索算法(HFCL).采用统一的哈希码描述语义相同的不同模态数据.在训练阶段,利用标签信息学习具有鉴别性的哈希码.第二阶段基于生成的鉴别性哈希码,采用核逻辑回归学习各模态的哈希函数.在测试阶段,给定任意一个模态查询样本,利用学习的哈希函数生成哈希特征,从数据库中检索与之语义相关的另一模态数据.在3个公开数据集上的实验验证HFCL的有效性.
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享