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基于GUI类氢离子中电子概率密度的可视化设计 下载：95 浏览：467

李轩1 袁琦1 高志华1,2 《物理进展》 2019年1期

摘要:
文章介绍利用Matlab中的GUI功能做出人机交互界面,对氢原子或类氢离子中电子的概率密度分布问题进行可视化设计,可以直接通过界面输入或改变参数而不需要改变原程序,方便快捷地得到相应的径向和角向概率密度分布图像。以氦离子为例,利用所做界面对不同磁量子数下氦离子中电子角向和氢原子中电子径向概率密度分布比较图像作出分析。可视化有利于加深对氢原子或类氢离子中电子特性的理解,对量子力学的课堂教学有一定益处。

考虑山东近海不同风能天气特征的风电功率区间预测模型 下载：81 浏览：468

余沣1，2 董存3 王铮2 蒋建东1 王勃2 《电网技术研究》 2020年12期

摘要:
风电功率区间预测是应对大规模风电机组并网运行的有效手段之一。针对山东风电并网运行建立了一种考虑山东半岛不同风能特征的风电功率区间预测模型。对比了不同风能条件下半岛内风电场出力特征和风电功率历史预测误差分布特点,发现风电场出力分布范围随风速增加呈"先增后减"趋势,在出力分布范围较大的风速区间内,预测误差也相对较大。以风速、风向和预测功率为特征变量,在利用层次聚类法对样本数据进行聚类分析基础上,采用非参量核密度估计方法,建立了各类样本在不同风向条件下风速-风电功率预测误差的联合概率密度分布模型。将该模型与NARX(nonlinear auto regressive models with exogenous inputs)网络确定性风电功率预测结果相结合,得到一定置信水平的风电功率区间预测结果,最后通过实际算例验证了模型的有效性。

基于时间卷积网络分位数回归的短期负荷概率密度预测方法 下载：83 浏览：426

庞昊1 高金峰1 杜耀恒2 《电网技术研究》 2020年11期

摘要:
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度预测方法。首先利用距离相关系数衡量不同天气因素与短期负荷的相关性强弱,以此确定输入数据集合;其次通过融合注意力机制的时间卷积网络分位数回归算法预测不同分位数条件下的负荷值;最后利用核密度估计得到待测负荷的概率密度分布。采用中国华东某地的历史负荷数据验证分析,结果表明该方法可以细致刻画待测负荷的概率密度分布,其众数和中位数对预测负荷实际值具有参考意义。
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