文章-世纪中文出版社

查看投稿进度

学术期刊

最新录用

翁加坤--文章已录用《城镇建设与科学》2025-06-25

章天成--文章已录用《城镇建设与科学》2025-06-25

厉华笑--文章已录用《城镇建设与科学》2025-06-25

刘拥辉--文章已录用《城镇建设与科学》2025-06-25

戴世续--文章已录用《城镇建设与科学》2025-06-25

张志杰--文章已录用《城镇建设与科学》2025-06-25

王爱娟--文章已录用《水土保持与应用》2025-06-25

贾润峰--文章已录用《水土保持与应用》2025-06-25

林靓靓--文章已录用《水土保持与应用》2025-06-25

周春波--文章已录用《水土保持与应用》2025-06-25

陈立伟--文章已录用《交叉科学研究》2025-06-25

李亚杰--文章已录用《交叉科学研究》2025-06-24

白启敬--文章已录用《交叉科学研究》2025-06-25

冯雪君--文章已录用《交叉科学研究》2025-06-25

王琬--文章已录用《交叉科学研究》2025-06-25

陈忠海--文章已录用《交叉科学研究》2025-06-25

孙鹏--文章已录用《交叉科学研究》2025-06-25

康思文--文章已录用《土壤研究》2025-06-25

杨彦明--文章已录用《土壤研究》

张笑宇--文章已录用《土壤研究》2025-06-25

首页 > 期刊 > 文章

浅谈航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与应对策略下载：84 浏览：1214

陈健《中国航空航天科学》 2023年6期

摘要:

航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣、工作状态多变，同时存在在线测试条件有限、诊断信息量不易保障等制约，故障诊断面临较多挑战。

基于一维卷积神经网络的发动机气路故障诊断研究下载：253 浏览：5300

马瑞阳敖良忠易相兵朱俊名《神经科学研究》 2021年4期

摘要:

气路故障诊断是航空发动机预测与健康管理的重要组成部分。通过将气路诊断信息转化为维修操作建议，可以方便工程人员确定发动机需要更换和维修的部件范围，降低维修成本。结合深度学习可以对数据特征进行自动获取的特点，提出了一种基于一维卷积神经网络的气路故障诊断方法；训练的诊断模型在测试集上的准确率达到了98.4%，有较好的诊断效果。

[1/1]

版权所有 © 2025 世纪中文出版社京ICP备2024086036号-2