为解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂，受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题，提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法SA-STN-Net,选取海南省文昌市八门湾和万宁市坡头港为研究区域，先利用光谱特征和纹理特征构建水产养殖目标先验知识，然后在U-Net模型基础上联合空间变换网络(spatial transformer network, STN)和置换注意力机制(shuffle attention, SA),用于增强养殖目标空间特征、减少复杂地物的干扰并聚焦近岸水产养殖区域。结果表明：与原始U-Net模型相比，SA-STN-Net模型的总体提取精度和平均交并比提高了3.3%和5.7%;与当前较为先进的A2fpn、Swin-Transformer和Dc-Swin等深度学习分割算法相比，SA-STN-Net模型具有更好的分割性能，F1分数分别提高了6.7%、4.2%和7.2%。研究表明，本文提出的SA-STN-Net模型能适应近岸水产养殖目标地物背景复杂的情况，可对近岸养殖目标进行有效提取，本研究结果可为近岸规划与管理部门提供技术支持。

互联网技术在近年来的影响力逐渐提升，让更多企业商家发觉网络营销带来的经济价值和作用巨大，基于此，互联网营销模式成为目前全新消费方式，受到消费者的喜爱。这对于服装品牌企业来讲，也是全新的发展机遇和挑战。近几年来，我国多数服装品牌开展网络营销活动，增强服装品牌营销途径的同时，也让市场涌现多种品牌服饰，给品牌带来更多的发展机会。在网络直播视角下，服装营销工作的开展需要从多个方面落实，从而扩大服装品牌的市场影响力，为企业带来更多经济效益。

本文深入探讨了数字化背景下市场营销模式的发展现状和特点，详细分析了创新路径。在新的市场环境下，社交媒体、内容、搜索引擎、移动和大数据等营销手段成为市场营销的关键。本文分析这些营销手段的特性和优势，提出了创新的市场营销策略，以期为企业在数字化时代实现市场营销的转型升级提供了有益的参考。

在全球汽车产业转型的背景下，以锂电池为代表的新型清洁能源汽车走向了汽车发展的舞台。近年来国家针对新能源车企进行了一系列补贴政策，这推动了国内新能源汽车市场的迅速发展，但随着“国补”政策的退出，国内新能源汽车将面临严峻的市场挑战。本文通过波特五力分析模型对我国新能源汽车行业状况进行分析，根据分析结论对企业战略发展提供建议。

在节能减排的背景下，通过对新能源汽车供应链进行建模，借助数值实验，运用博弈论的方法研究技术服务商公平关切行为对新能源汽车制造商的市场销售价格的影响，得出如下研究结果：汽车市场价格技术服务商的技术产出水平的边际需求和技术服务商的技术创新成本系数有关，会随着的其比值增大而增大，且集中式决策模式下增大幅度大于技术服务商公平中性分散式决策，而后者增大幅度大于技术服务商公平关切分散式决策。

随着全球能源危机和环境污染问题的日益严峻，新能源汽车作为未来汽车工业的发展方向，正受到前所未有的关注。新能源汽车的核心在于其动力系统的革新，而新能源材料的应用则是这一革新过程中的关键技术。本文旨在探讨新能源材料在新能源汽车中的应用技术研究，为新能源汽车产业的持续发展提供理论支持和实践指导。

生物质与煤共热解作为煤炭高效清洁利用的重要途径，既缓解了煤炭单独热解产生的环境污染问题，又可以获得更高品质的热解产物。本文综述了生物质与煤单独热解及共热解技术的研究进展，介绍了生物质与煤热解工艺参数、热解反应器及数值模型等因素对热解过程的影响，并对生物质与煤共热解技术的发展前景进行了展望。