为探究有色溶解有机物（CDOM）光学性质如何示踪海水中溶解有机物组分的动态信息，实验利用紫外可见吸收光谱手段，分区域测定了桑沟湾春季水体及表层沉积物间隙水中CDOM的吸收光谱特征，探讨了CDOM的来源组成、空间分布特征、迁移转化过程及其与养殖活动的关系。结果显示，（1）波长为355 nm的吸收系数[a（355）]范围为0.23～9.09/m，不同水层空间分布差异显著，表层和底层均从近岸区向贝藻区逐渐降低，在海带区升高后向外海逐渐降低；海带区从表层向底层先降低后升高，高密度、规模化的海带养殖释放了大量的CDOM，各区域沉积物间隙水a（355）是其表层、中层和底层之和的1.3～2.5倍，CDOM在沉积物间隙水中富集并逐渐累积。（2）光谱斜率（S275～295）范围为0.013～0.036，外海区和海带区S275～295均值显著高于其他各区，海带区和外海区CDOM中海源有机质占主要成分，而近岸区以陆源有机质为主；近岸区CDOM中的腐殖酸类物质含量从表层到底层逐渐降低，沉积物中积累的富里酸类物质含量较高，海带区和外海区呈相反趋势。（3）比紫外吸光度(SUVA254)范围为4.60～14.10 L/（mg·m），贝类区、贝藻区和藻类区SUVA254均呈现出从表层到底层逐渐增大的趋势，CDOM的芳香性逐渐增强并在沉积物间隙水中达到最大；海带区和外海区沉积物间隙水中的SUVA254显著高于其他各区。研究表明，海带区的规模化养殖活动向养殖海区及邻近海域贡献了较多的惰性溶解有机物，暗示着海带养殖活动有较强的碳汇效应，并通过海流作用向外海输送。本研究对桑沟湾海域不同养殖区域的CDOM的吸收特性和空间分布特征进行研究，可为全面了解海水养殖的碳源汇效应提供基础数据。

为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt（LM）神经网络、遗传算法（genetic algorithm, GA）和主成分分析（PCA）算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度。为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响。结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.004 7、1.872 7×10-4（溶解氧）和0.006 5、9.428 7×10-4（氨氮）,适用于影响因素数量较多的场合。研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好。

沈宗国教授基于开阖枢理论探析运动性横纹肌溶解症相关症状的发生机制及治疗，从开太阳、开太阴、阖阳明、阖厥阴、枢转少阴方面处以桂枝新加汤加减治疗本病，取得一定临床疗效。本文主要介绍沈教授从开阖枢理论运用桂枝新加汤加减治疗ER的经验，并列举验案1则，以飨同道。

食糖行业缺乏专用生产设备，长期依赖于操作人员的劳动力和工作经验，智能化的设备有利于规范生产流程、保障食品安全、降低劳动强度。根据生产需求，设计一种多晶冰糖智能结晶装置。该装置主要由机械系统和控制系统组成。机械系统主要包括结晶机构和翻转机构。控制系统采用STM32作为控制器，控制翻转油缸的工作，同时采集结晶过程中的历史温度信息对结晶质量进行判断，发生预警信息。经试验表明，该装置能够有效降低劳动强度，准确预测结晶质量。

某石化企业共有两台锅炉，在锅炉运行过程中，除盐水进除氧器后出现化验指标溶解氧长期超标的问题，影响锅炉的安全运行性稳定，本文主要针对锅炉溶解氧超标的问题进行研究分析，提出可能影响溶解氧超标的原因，并提出解决溶解氧超标可能的建议，保证锅炉长周期的运行稳定。

七十年代时，西德已经在火电的流炉上使用给水加氧技术'。后续其他国家纷纷效仿，而此时中国决定开始研究展直流炉给水加氧研究，对其操作以及工艺加以完善，力求避免故障表示。本文就给水加氧技术实践展开分析，希望可以为相关人家提供帮助。