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汉语委婉语语言资源建设 下载：32 浏览：417

张辰麟1 王明文1 谭亦鸣2 肖文艳1 《中文研究》 2020年12期

摘要:
委婉语是语言交流中不可或缺的交际手段，委婉语研究一直是语言学界的热门话题之一，但在自然语言处理领域，尚未有委婉语相关研究。该文借助现有纸质词典，基于语料库检索和专家人工判别的方式，初步构建了规模为63 000余条语料的汉语委婉语语言资源；并根据自然语言处理的相关任务需求，结合词典释义对委婉语进行分类。该文提出了利用同类委婉语的上下文语境辅助进行标注的方法。经过实验，对简单语义委婉语的语义判别准确率达89.71%，对语义复杂的兼类委婉语的语义判别准确率达74.65%，初步验证了利用计算机辅助人工标注构建委婉语语言资源的可行性。

融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究 下载：33 浏览：322

李培芸 李茂西 裘白莲 王明文 《当代中文学刊》 2020年6期

摘要:
蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用。然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量。该文提出利用堆叠双向长短时记忆网络将BERT语境词向量引入神经译文质量估计中,并通过网络并联的方式与传统的译文质量向量相融合。在CWMT18译文质量估计评测任务数据集上的实验结果表明,融合中上层的BERT语境词向量均显著提高了译文质量估计与人工评价的相关性,并且当对BERT语境词向量的最后4层表示平均池化后引入译文质量估计中对系统性能的提高幅度最大。实验分析进一步揭示了融合语境词向量的方法能利用译文的流利度特征来提高翻译质量估计的效果。

基于情感分析的“真假美猴王”存疑研究 下载：76 浏览：263

张辰麟1 王明文1 谭亦鸣1 陈志明1 左家莉1 罗远胜2 《当代中文学刊》 2019年7期

摘要:
《西游记》是我国四大名著之一。"真假美猴王"事件作为《西游记》的高潮部分,留下了不少伏笔,也引发了多种解读。该文通过运用情感分析的方法,对"真假美猴王"事件前后孙悟空与其他角色的对话进行分析。通过比较孙悟空在"真假美猴王"事件前后,对其他角色情感值的变化,得到了"孙悟空并没有被如来打死,‘真假美猴王’事件消灭的‘心魔’是孙悟空的反抗精神。事件之后,孙悟空选择屈服于神权"的结论。初步探索了情感分析技术对文学研究的可行性。

融合卷积神经网络与层次化注意力网络的中文文本情感倾向性分析 下载：43 浏览：255

程艳 叶子铭 王明文 张强 张光河 《当代中文学刊》 2019年1期

摘要:
文本情感倾向性分析是自然语言处理研究领域的一个基础问题。基于深度学习的模型是处理此问题的常用模型。而当前的多数深度学习模型在中文文本情感倾向性分析方面的应用存在两个问题:一是未能充分考虑到文本的层次化结构对情感倾向性判定的重要作用,二是传统的分词技术在处理文本时会产生歧义。该文针对这些问题基于卷积神经网络与层次化注意力网络的优点提出了一种深度学习模型C-HAN(Convolutional Neural Network-based and Hierarchical Attention Network-based Chinese Sentiment Classification Model),先用并行化卷积层学习词向量间的联系与组合形式,再将其结果输入到基本单元为双向循环神经网络的层次化注意力网络中判定情感倾向。实验表明:模型在中文评论数据集上倾向性分类准确率达到92.34%,和现有多个情感分析模型相比有所提升;此外,对于中文文本,选择使用字级别词向量作为原始特征会优于词级别词向量作为原始特征。
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